Interpelacja nr 9142
Interpelacja w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego sztucznej inteligencji
Zgłaszający:
•
Adresat:
Cyfryzacja i Technologie (100%)
Treść wystąpienia poselskiego
Interpelacja w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego sztucznej inteligencji
Interpelacja nr 9142
do ministra nauki i szkolnictwa wyższego
w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego sztucznej inteligencji
Zgłaszający: Agnieszka Buczyńska
Data wpływu: 09-04-2025
Gdańsk, dnia 9.04.2025 r.
Szanowny Panie Ministrze, sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej na całym świecie. Polska intensyfikuje działania na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji, koncentrując się na budowie infrastruktury, wspieraniu innowacyjnych projektów oraz dostosowaniu przepisów do unijnych regulacji jak AI Act. Powstają specjalistyczne ośrodki, takie jak Fabryka AI w Poznaniu i krajowy ekosystem modeli językowych PLLuM. Równolegle rozwijane są projekty z zakresu cyberbezpieczeństwa i cyfrowej edukacji, a działania państwa skupiają się m. in. na zapewnieniu wdrażania AI w sektorze publicznym i prywatnym. W dobie tak dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji państwo ma obowiązek zadbać o to, by dane Polek i Polaków nie były wykorzystane przez podmioty odpowiedzialne za działanie AI. Wraz z wdrażaniem nowych technologii rośnie również potrzeba odpowiedzialnego zarządzania informacjami, które obywatele powierzają instytucjom publicznym. AI nie powinna być wykorzystywana i rozwijana kosztem naszej prywatności oraz zaufania do państwa.
W związku z powyższym zwracam się do Pana Ministra z prośbą o odpowiedź na poniższe pytania:
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort lub podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane przy ich pomocy?
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak, to jakich i w jakim celu?
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środki przeznaczane?
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji podległej ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji cyfrowych?
Z wyrazami szacunku Agnieszka Buczyńska
Posłanka na Sejm RP
Interpelacja nr 9142
do ministra nauki i szkolnictwa wyższego
w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego sztucznej inteligencji
Zgłaszający: Agnieszka Buczyńska
Data wpływu: 09-04-2025
Gdańsk, dnia 9.04.2025 r.
Szanowny Panie Ministrze, sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej na całym świecie. Polska intensyfikuje działania na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji, koncentrując się na budowie infrastruktury, wspieraniu innowacyjnych projektów oraz dostosowaniu przepisów do unijnych regulacji jak AI Act. Powstają specjalistyczne ośrodki, takie jak Fabryka AI w Poznaniu i krajowy ekosystem modeli językowych PLLuM. Równolegle rozwijane są projekty z zakresu cyberbezpieczeństwa i cyfrowej edukacji, a działania państwa skupiają się m. in. na zapewnieniu wdrażania AI w sektorze publicznym i prywatnym. W dobie tak dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji państwo ma obowiązek zadbać o to, by dane Polek i Polaków nie były wykorzystane przez podmioty odpowiedzialne za działanie AI. Wraz z wdrażaniem nowych technologii rośnie również potrzeba odpowiedzialnego zarządzania informacjami, które obywatele powierzają instytucjom publicznym. AI nie powinna być wykorzystywana i rozwijana kosztem naszej prywatności oraz zaufania do państwa.
W związku z powyższym zwracam się do Pana Ministra z prośbą o odpowiedź na poniższe pytania:
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort lub podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane przy ich pomocy?
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak, to jakich i w jakim celu?
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środki przeznaczane?
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji podległej ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji cyfrowych?
Z wyrazami szacunku Agnieszka Buczyńska
Posłanka na Sejm RP
Odpowiedź urzędowa
Sekretarz stanu Karolina Zioło-Pużuk
Audyt odpowiedzi: Wskaźnik lania wody & konkretności
Bardzo konkretna
Automatyczna analiza lingwistyczno-statystyczna pisma resortu
Lanie wody
12%
Konkretność
88%
Odpowiedź wysoce rzeczowa – zawiera liczne dane twarde, kwoty, daty lub bezpośrednie odniesienie do zadanych pytań.
Twarde liczby / kwoty
1 kwot, 0 %
Precyzyjne daty
2
Odpowiedź na punkty
✓ Tak (Ad 1, Pkt...)
Gęstość faktów
3.5 / 1k zn.
- Zawiera 1 wskazania konkretnych kwot finansowych
- Wymienia precyzyjne daty lub terminy (2)
- Resort odnosi się punkt po punkcie do pytań posła
Urzędowe załączniki i odpowiedzi:
Pełna treść wyekstrahowana z załącznika PDF (odpowiedź urzędowa)
9242 znaków
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
BDG-WB.055.1.2025.NP
Warszawa, 24 kwietnia 2025 r.
Pan
Szymon Hołownia
Marszałek Sejmu
Rzeczypospolitej Polskiej
Odpowiedź na interpelację nr 9142
Szanowny Panie Marszałku,
składam na Pana ręce odpowiedź na interpelację Posłanki na Sejm RP Pani Agnieszki
Buczyńskiej w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
sztucznej inteligencji.
Szanowna Pani Poseł,
uprzejmie przekazuję odpowiedzi na pytania zawarte w interpelacji nr 9142.
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort
lub podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane
przy ich pomocy?
Poniższa tabela prezentuje nazwę systemu opartego na sztucznej inteligencji wraz
krótkim opisem oraz informacją jakie dane przetwarzane są w tym systemie.
Lp. Nazwa systemu Opis Rodzaj danych
1. Jednolity System
Antyplagiatowy
(JSA)
Jednostka prowadząca studia wyższe
lub szkołę doktorską może całkowicie
bezpłatnie zbadać, czy dana praca
dyplomowa została napisana
z użyciem sztucznej inteligencji.
Teksty prac
pisemnych
napisanych
przez
studentów oraz
doktorantów
2. Model Językowy
PLLuM
PLLuM (Polish Large Language Model)
to rodzina modeli sztucznej
inteligencji, która pozwala
przetwarzać i generować teksty
w języku polskim.
Bazuje
na etycznym
pozyskiwaniu
danych –
wersje
-- 1 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
do użytku
komercyjnego
wykorzystują
zasoby
tekstowe
od właścicieli,
którzy udzielili
licencji
3. System
do wyszukiwania
niedozwolonych
klauzul
we wzorcach umów
w relacji B2C
System weryfikuje wzory umów,
zarówno udostępnione w sieci
internetowej, jak i dostarczone przez
konsumentów wraz zawiadomieniem
składanym do Urząd Ochrony
Konkurencji i Konsumentów (UOKiK).
Dane z umów
konsumenckich
4. Modele Qra Modele Qra mają stanowić podstawę
rozwiązań informatycznych
dedykowanych do obsługi spraw
i procesów, które wymagają lepszego
zrozumienia języka polskiego.
To uniwersalne modele językowe,
które potrafią generować poprawne
gramatycznie i stylistycznie
odpowiedzi w języku polskim.
Bazuje
na etycznym
pozyskiwaniu
danych –
wykorzystuje
zasoby
tekstowe
od właścicieli,
którzy udzielili
licencji
5. System wspierający
proces identyfikacji
obuwia z
wykorzystaniem
nowoczesnych
metod uczenia
maszynowego
System umożliwiający opracowanie
innowacyjnego procesu identyfikacji
obuwia z wykorzystaniem
nowoczesnych metod uczenia
maszynowego, który zwiększa
efektywność procesu parowania,
oceny stopnia zużycia i wyceny
obuwia.
Dane
dotyczące
obuwia
6. Microsoft 365
Copilot
Narzędzie wykorzystywane
do wsparcia procesów
administracyjnych, takich
jak generowanie dokumentów
czy optymalizacja harmonogramów.
Za
pośrednictwem
tego narzędzia
nie są
przetwarzane
dane osobowe
obywateli
7. Narzędzie
do analizy pokrycia
ofert uczelni
w stosunku
do zapotrzebowania
na rynku pracy
Narzędzie umożliwia analizę rynku
pracy pod względem
zapotrzebowania na osoby
posiadające odpowiednie
wykształcenie/kompetencje.
Sylabusy, siatki
studiów,
analizy ofert
pracy
w Internecie
8. Ogólnodostępne
narzędzia online
wykorzystujące
generatywną
sztuczną
inteligencję
Narzędzia są wykorzystywane
m.in. do szybkiego porównywania
i streszczania publicznych opracowań,
sprawdzania poprawności językowej
oraz opracowywania grafik.
Za
pośrednictwem
tych narzędzi
nie są
przetwarzane
dane osobowe
obywateli
-- 2 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak,
to w jakim celu?
W dniu 15 listopada 2024 r. w Warszawie podpisano list intencyjny w sprawie
utworzenia Funduszu Sztucznej Inteligencji. W inicjatywie uczestniczą
Ministerstwo Cyfryzacji, Ministerstwo Obrony Narodowej oraz Ministerstwo Nauki
i Szkolnictwa Wyższego, a także Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Narodowe
Centrum Nauki, Polski Fundusz Rozwoju oraz Bank Gospodarstwa Krajowego.
Na rozwój AI w Polsce w ramach tego funduszu rząd planuje przeznaczyć 1 mld zł.
Podpisanie porozumienia o współpracy ma nastąpić w 2025 roku. Dokument określi
szczegółowe zasady współpracy oraz umożliwi lepszą koordynację działań między
instytucjami w obszarze planowania i realizacji inwestycji związanych z AI.
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej
inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środku przeznaczane?
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego nie korzysta z dofinansowania unijnego
lub krajowego na rozwój sztucznej inteligencji.
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu
rozwiązań AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
Pomimo, że w ramach programów Ministra nie ma programu dedykowanego
obszarowi AI, to jednak Wnioskodawcy mają możliwość ubiegania się o środki
finansowe na realizację projektów związanych ze sztuczną inteligencją. W poniższej
tabeli zaprezentowane są poszczególne inicjatywy.
Lp. Nazwa programu Ministra Tytuł projektu
1. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Sztuczna inteligencja w zastosowaniach
przemysłowych
2. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji
w ocenie ryzyka zakażenia SARS-CoV-2
3. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Pełna ocena profilu przepływu wieńcowego
oraz walidacja markerów i modeli
diagnostycznych u pacjentów z dysfunkcją
mikrokrążenia przy wykorzystaniu metod
sztucznej inteligencji
4. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Algorytm sztucznej inteligencji
do personalizacji leczenia raka endometrium
na podstawie wewnątrzkomórkowych stężeń
aminokwasów i cech morfologicznych tkanki
z biopsji endometrium
5. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji
w celu poprawy bezpieczeństwa żeglugi
morskiej
-- 3 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
6. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Implementacja sztucznej inteligencji
w sterowaniu mobilnymi dronami i dronami
hybrydowymi
7. Perły nauki II Sztuczna inteligencja w praktyce prawa
8. Diamentowy grant Analiza obrazów dwuwymiarowych
i kategoryzacja składowych za pomocą metod
sztucznej inteligencji
9. Nauka dla Społeczeństwa II Akademia Sztuki Kwantowej: Szkolenia
z obliczeń kwantowych i SI kreujące
innowacyjne społeczeństwo
10. Nauka dla Społeczeństwa II Metoda ewaluacji wpływu społecznego badań
naukowych bazująca na sztucznej inteligencji
11. Nauka dla Społeczeństwa II Model uczenia maszynowego w rozwoju
procesów komercjalizacji w centrach
badawczych uczelni wyższych
12. Nauka dla Społeczeństwa II Komunikacja człowieka ze sztuczną inteligencją
13. Nauka dla Społeczeństwa II Kreatywny Twórca Przyszłości.
Być sprytniejszym od chatbota
14. Polska Metrologia Analiza możliwości zastosowania sztucznej
inteligencji w pomiarach nierówności
powierzchni
15. Polska Metrolo II Zastosowanie sztucznej inteligencji
w pomiarach nierówności powierzchni
16. Doskonała nauka Sztuczna inteligencja na wojnie - analiza
prawnomiędzynarodowa
17. Doskonała nauka II Realizacja dwóch edycji konferencji naukowej
"Sztuczna inteligencja w okulistyce" w roku
2024 i 2025
18. Doskonała nauka II Sztuczna Inteligencja szanse i zagrożenia
19. Doskonała nauka II Beyond Europe. Sztuczna inteligencja w
stosunkach międzynarodowych i komunikacji:
szanse i wyzwania
20. Doskonała nauka "Sztuczna inteligencja w okulistyce" -
konferencja naukowa
-- 4 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
21. Doskonała nauka II Sztuczna inteligencja i nowoczesne technologie
w badaniach naukowych - korzyści i zagrożenia
22. Doskonała nauka II Wpływ Aktu w sprawie sztucznej inteligencji
na administrację publiczną
23. Doskonała nauka II Sztuczna inteligencja w prawie
administracyjnym. Perspektywa
komparatystyczna
24. Społeczna
odpowiedzialność nauki II
Kampania edukacyjna "Sztuczna inteligencja
w okulistyce”
25. Społeczna
odpowiedzialność nauki II
Sztuczna Inteligencja i nowe technologie wokół
nas.
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji
podległej ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji
cyfrowych?
Obecnie realizowane są cykliczne szkolenia wewnętrzne, które obejmują tematykę
sztucznej inteligencji, transformacji cyfrowej oraz – co szczególnie istotne – ochrony
danych osobowych i bezpieczeństwa informacji.
Warto również zauważyć, że instytucje administracji publicznej systematycznie
prowadzą szkolenia związane z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
w kontekście poufności i ochrony danych. Dla przykładu w ramach cyklu szkoleń
Ministerstwa Cyfryzacji we współpracy z Fundacją AI Law Tech, w latach 2024-2025
ponad 2 tys. urzędników zostanie przedszkolnych z etyki AI, ochrony danych
i zastosowań praktycznych.
Z wyrazami szacunku
Z upoważnienia
Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Karolina Zioło-Pużuk
Sekretarz Stanu
/ – podpisano cyfrowo/
Do wiadomości:
Kancelaria Prezesa Rady Ministrów.
-- 5 of 5 --
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
BDG-WB.055.1.2025.NP
Warszawa, 24 kwietnia 2025 r.
Pan
Szymon Hołownia
Marszałek Sejmu
Rzeczypospolitej Polskiej
Odpowiedź na interpelację nr 9142
Szanowny Panie Marszałku,
składam na Pana ręce odpowiedź na interpelację Posłanki na Sejm RP Pani Agnieszki
Buczyńskiej w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego
sztucznej inteligencji.
Szanowna Pani Poseł,
uprzejmie przekazuję odpowiedzi na pytania zawarte w interpelacji nr 9142.
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort
lub podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane
przy ich pomocy?
Poniższa tabela prezentuje nazwę systemu opartego na sztucznej inteligencji wraz
krótkim opisem oraz informacją jakie dane przetwarzane są w tym systemie.
Lp. Nazwa systemu Opis Rodzaj danych
1. Jednolity System
Antyplagiatowy
(JSA)
Jednostka prowadząca studia wyższe
lub szkołę doktorską może całkowicie
bezpłatnie zbadać, czy dana praca
dyplomowa została napisana
z użyciem sztucznej inteligencji.
Teksty prac
pisemnych
napisanych
przez
studentów oraz
doktorantów
2. Model Językowy
PLLuM
PLLuM (Polish Large Language Model)
to rodzina modeli sztucznej
inteligencji, która pozwala
przetwarzać i generować teksty
w języku polskim.
Bazuje
na etycznym
pozyskiwaniu
danych –
wersje
-- 1 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
do użytku
komercyjnego
wykorzystują
zasoby
tekstowe
od właścicieli,
którzy udzielili
licencji
3. System
do wyszukiwania
niedozwolonych
klauzul
we wzorcach umów
w relacji B2C
System weryfikuje wzory umów,
zarówno udostępnione w sieci
internetowej, jak i dostarczone przez
konsumentów wraz zawiadomieniem
składanym do Urząd Ochrony
Konkurencji i Konsumentów (UOKiK).
Dane z umów
konsumenckich
4. Modele Qra Modele Qra mają stanowić podstawę
rozwiązań informatycznych
dedykowanych do obsługi spraw
i procesów, które wymagają lepszego
zrozumienia języka polskiego.
To uniwersalne modele językowe,
które potrafią generować poprawne
gramatycznie i stylistycznie
odpowiedzi w języku polskim.
Bazuje
na etycznym
pozyskiwaniu
danych –
wykorzystuje
zasoby
tekstowe
od właścicieli,
którzy udzielili
licencji
5. System wspierający
proces identyfikacji
obuwia z
wykorzystaniem
nowoczesnych
metod uczenia
maszynowego
System umożliwiający opracowanie
innowacyjnego procesu identyfikacji
obuwia z wykorzystaniem
nowoczesnych metod uczenia
maszynowego, który zwiększa
efektywność procesu parowania,
oceny stopnia zużycia i wyceny
obuwia.
Dane
dotyczące
obuwia
6. Microsoft 365
Copilot
Narzędzie wykorzystywane
do wsparcia procesów
administracyjnych, takich
jak generowanie dokumentów
czy optymalizacja harmonogramów.
Za
pośrednictwem
tego narzędzia
nie są
przetwarzane
dane osobowe
obywateli
7. Narzędzie
do analizy pokrycia
ofert uczelni
w stosunku
do zapotrzebowania
na rynku pracy
Narzędzie umożliwia analizę rynku
pracy pod względem
zapotrzebowania na osoby
posiadające odpowiednie
wykształcenie/kompetencje.
Sylabusy, siatki
studiów,
analizy ofert
pracy
w Internecie
8. Ogólnodostępne
narzędzia online
wykorzystujące
generatywną
sztuczną
inteligencję
Narzędzia są wykorzystywane
m.in. do szybkiego porównywania
i streszczania publicznych opracowań,
sprawdzania poprawności językowej
oraz opracowywania grafik.
Za
pośrednictwem
tych narzędzi
nie są
przetwarzane
dane osobowe
obywateli
-- 2 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak,
to w jakim celu?
W dniu 15 listopada 2024 r. w Warszawie podpisano list intencyjny w sprawie
utworzenia Funduszu Sztucznej Inteligencji. W inicjatywie uczestniczą
Ministerstwo Cyfryzacji, Ministerstwo Obrony Narodowej oraz Ministerstwo Nauki
i Szkolnictwa Wyższego, a także Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Narodowe
Centrum Nauki, Polski Fundusz Rozwoju oraz Bank Gospodarstwa Krajowego.
Na rozwój AI w Polsce w ramach tego funduszu rząd planuje przeznaczyć 1 mld zł.
Podpisanie porozumienia o współpracy ma nastąpić w 2025 roku. Dokument określi
szczegółowe zasady współpracy oraz umożliwi lepszą koordynację działań między
instytucjami w obszarze planowania i realizacji inwestycji związanych z AI.
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej
inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środku przeznaczane?
Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego nie korzysta z dofinansowania unijnego
lub krajowego na rozwój sztucznej inteligencji.
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu
rozwiązań AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
Pomimo, że w ramach programów Ministra nie ma programu dedykowanego
obszarowi AI, to jednak Wnioskodawcy mają możliwość ubiegania się o środki
finansowe na realizację projektów związanych ze sztuczną inteligencją. W poniższej
tabeli zaprezentowane są poszczególne inicjatywy.
Lp. Nazwa programu Ministra Tytuł projektu
1. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Sztuczna inteligencja w zastosowaniach
przemysłowych
2. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji
w ocenie ryzyka zakażenia SARS-CoV-2
3. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Pełna ocena profilu przepływu wieńcowego
oraz walidacja markerów i modeli
diagnostycznych u pacjentów z dysfunkcją
mikrokrążenia przy wykorzystaniu metod
sztucznej inteligencji
4. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Algorytm sztucznej inteligencji
do personalizacji leczenia raka endometrium
na podstawie wewnątrzkomórkowych stężeń
aminokwasów i cech morfologicznych tkanki
z biopsji endometrium
5. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji
w celu poprawy bezpieczeństwa żeglugi
morskiej
-- 3 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
6. Studenckie koła naukowe
tworzą innowacje
Implementacja sztucznej inteligencji
w sterowaniu mobilnymi dronami i dronami
hybrydowymi
7. Perły nauki II Sztuczna inteligencja w praktyce prawa
8. Diamentowy grant Analiza obrazów dwuwymiarowych
i kategoryzacja składowych za pomocą metod
sztucznej inteligencji
9. Nauka dla Społeczeństwa II Akademia Sztuki Kwantowej: Szkolenia
z obliczeń kwantowych i SI kreujące
innowacyjne społeczeństwo
10. Nauka dla Społeczeństwa II Metoda ewaluacji wpływu społecznego badań
naukowych bazująca na sztucznej inteligencji
11. Nauka dla Społeczeństwa II Model uczenia maszynowego w rozwoju
procesów komercjalizacji w centrach
badawczych uczelni wyższych
12. Nauka dla Społeczeństwa II Komunikacja człowieka ze sztuczną inteligencją
13. Nauka dla Społeczeństwa II Kreatywny Twórca Przyszłości.
Być sprytniejszym od chatbota
14. Polska Metrologia Analiza możliwości zastosowania sztucznej
inteligencji w pomiarach nierówności
powierzchni
15. Polska Metrolo II Zastosowanie sztucznej inteligencji
w pomiarach nierówności powierzchni
16. Doskonała nauka Sztuczna inteligencja na wojnie - analiza
prawnomiędzynarodowa
17. Doskonała nauka II Realizacja dwóch edycji konferencji naukowej
"Sztuczna inteligencja w okulistyce" w roku
2024 i 2025
18. Doskonała nauka II Sztuczna Inteligencja szanse i zagrożenia
19. Doskonała nauka II Beyond Europe. Sztuczna inteligencja w
stosunkach międzynarodowych i komunikacji:
szanse i wyzwania
20. Doskonała nauka "Sztuczna inteligencja w okulistyce" -
konferencja naukowa
-- 4 of 5 --
telefon: +48 22 52 92 718 ul. Wspólna 1/3
adres e-mail: kancelaria@mnisw.gov.pl 00-529 Warszawa
gov.pl/nauka
21. Doskonała nauka II Sztuczna inteligencja i nowoczesne technologie
w badaniach naukowych - korzyści i zagrożenia
22. Doskonała nauka II Wpływ Aktu w sprawie sztucznej inteligencji
na administrację publiczną
23. Doskonała nauka II Sztuczna inteligencja w prawie
administracyjnym. Perspektywa
komparatystyczna
24. Społeczna
odpowiedzialność nauki II
Kampania edukacyjna "Sztuczna inteligencja
w okulistyce”
25. Społeczna
odpowiedzialność nauki II
Sztuczna Inteligencja i nowe technologie wokół
nas.
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji
podległej ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji
cyfrowych?
Obecnie realizowane są cykliczne szkolenia wewnętrzne, które obejmują tematykę
sztucznej inteligencji, transformacji cyfrowej oraz – co szczególnie istotne – ochrony
danych osobowych i bezpieczeństwa informacji.
Warto również zauważyć, że instytucje administracji publicznej systematycznie
prowadzą szkolenia związane z wykorzystaniem nowoczesnych technologii
w kontekście poufności i ochrony danych. Dla przykładu w ramach cyklu szkoleń
Ministerstwa Cyfryzacji we współpracy z Fundacją AI Law Tech, w latach 2024-2025
ponad 2 tys. urzędników zostanie przedszkolnych z etyki AI, ochrony danych
i zastosowań praktycznych.
Z wyrazami szacunku
Z upoważnienia
Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego
Karolina Zioło-Pużuk
Sekretarz Stanu
/ – podpisano cyfrowo/
Do wiadomości:
Kancelaria Prezesa Rady Ministrów.
-- 5 of 5 --