Telefon: (+48) 22 369 29 00 ul. Wawelska 52/54, 00-922 Warszawa
info@klimat.gov.pl Ministerstwo Klimatu i Środowiska
www.gov.pl/klimat
Działamy zgodnie z EMAS - zarządzając instytucją, dbamy o środowisko
Paulina Hennig-Kloska
DI-WRSI.050.1.2025.AC
3752948.15011112.12105478
Warszawa, 08-05-2025
Pan Szymon Hołownia
Marszałek Sejmu Rzeczpospolitej Polskiej
Do wiadomości:
Departament Spraw Parlamentarnych
Kancelaria Prezesa Rady Ministrów
Interpelacja Poseł Agnieszki Buczyńskiej w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo
Klimatu i Środowiska sztucznej inteligencji, K10INT9140
Szanowny Panie Marszałku,
Przekazuję odpowiedzi na pytania p. poseł A. Buczyńskiej.
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort lub
podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane przy ich pomocy?
32% komórek organizacyjnych MKiŚ, a w ujęciu całego resortu1 23% jednostek korzysta
z systemów opartej na sztucznej inteligencji.
W MKiŚ, jako podstawowy system obiegu dokumentów, użytkowany jest system
Elektronicznego Zarządzania Dokumentacją (EZD), który posiada moduł służący do
anonimizacji danych osobowych na dokumentach pdf. Moduł ten, zgodnie z informacją od
dostawcy systemu (Podlaski Urząd Wojewódzki (PUW) oraz Naukowa i Akademicka Sieć
Komputerowa – Państwowy Instytut Badawczy NASK), wykorzystuje sztuczną
inteligencję. Narzędzie do anonimizacji dokumentów jest obecnie w fazie testów i nie
zostało udostępnione pracownikom.
Ponadto, w MKiŚ użytkowany jest pakiet Microsoft Office 365 z usługą Copilot
(zaawansowany model AI oparty na architekturze GPT-4). Ministerstwo dysponuje
licencjami Copilot Std w ramach licencji Microsoft Office 365, jak również ma wykupione
50 licencji na użytkowanie Microsoft Copilot AI w wersji Pro; obecnie używane przez
ok. 30 pracowników MKiŚ (ok. 2,9%).
W trakcie wykonywania obowiązków służbowych pracownicy MKiŚ mogą korzystać
z usługi Copilot do: analizy tekstów, sporządzania streszczeń oraz generowania
1 Ministerstwo oraz centralne organy administracji rządowej nadzorowane przez Ministra Klimatu i Środowiska,
jednostki organizacyjne nadzorowane przez Ministra Klimatu i Środowiska, instytuty badawcze Ministra Klimatu
i Środowiska, Parki Narodowe, szkoły leśne prowadzone przez Ministra Klimatu i Środowiska oraz wojewódzkie
Fundusze Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej.

-- 1 of 9 --

podpowiedzi na zapytania kontekstowe połączone z wyszukiwaniem np. aktualnych
przepisów prawa i aktów normatywnych, transkrypcji, dyktowania, tworzenia prezentacji
oraz tworzenia posumowań, raportów i wykonywania roboczych tłumaczeń.
W przypadkach pracy z treściami w językach obcych, pracownicy korzystają z pomocy
translatorów (np. DeepL). Użytkowany jest także promowany przez Ministerstwo
Cyfryzacji chat oparty na projekcie Polish Large Language Model (PLLuM), który
wykorzystywany jest do wsparcia w zakresie roboczej korekty tekstów. Wyniki
uzyskiwane za pomocą wspomnianych narzędzi traktowane są wyłącznie jako elementy
pomocnicze, mające na celu usprawnienie realizacji prostych zadań oraz podlegają
weryfikacji merytorycznej.
W zakresie prac analitycznych wykorzystywane są również narzędzia oparte na
sztucznych sieciach neuronowych, umożliwiające np. identyfikację statystycznych
zależności w danych środowiskowych.
W przypadkach pracy nad bardziej złożonymi zadaniami, pracownicy korzystają
z następujących narzędzi bazujących na sztucznej inteligencji:
• ChatGPT – wyszukiwanie, generowanie podsumowań,
• Canva Magic Design – generowanie grafik,
• TurboScrbe – generowanie tłumaczeń,
• Google Gemini – wyszukiwanie,
• Galaxy AI – generowanie podsumowań, edycja grafiki,
• Napkin AI – wizualizacja tekstu.
Przy wykorzystaniu wyżej wymienionych narzędzi nie przetwarza się danych obywateli.
Korzystanie z tych aplikacji jest regulowane przez obowiązujące w MKiŚ Zasady
korzystania z aplikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Główny Inspektor Ochrony Środowiska nie wykorzystuje systemów opartych na sztucznej
inteligencji, jednocześnie obserwując, że część pracowników GIOŚ, zwłaszcza
nowozatrudnionych, korzysta z otwartych, dostępnych w Internecie modeli językowych
dla wsparcia wyszukiwania informacji, tłumaczenia i tworzenia tekstów, co z uwagi na
charakter zadań w żadnym stopniu nie dotyczy danych obywateli.
W Instytucie Energetyki – Państwowym Instytucie Badawczym użytkowane jest
oprogramowanie naukowe MatLab, które wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego
i sztucznej inteligencji. Narzędzia te są wykorzystywane wyłącznie do przetwarzania
danych obiektowych i pomiarowych (np. z urządzeń energetycznych) lub tworzenia
tzw. cyfrowych bliźniaków urządzeń, które nie przetwarzają żadnych danych dotyczących
obywateli.
Karkonoski Park Narodowy realizował projekt dofinansowany ze środków MF EOG
pn. Poprawa stanu łączności ekologicznej w Karkonoskim Parku Narodowym i jego
otulinie, w ramach którego wdrożono system do monitoringu fauny (Trapper i Trapper AI)
bazujący na danych z fotopułapek z komponentem AI do identyfikacji 14 gatunków
zwierząt. System jest wykorzystywany w ramach działań bieżących dot. mapowania
obecności mezodrapieżników oraz drapieżników na terenie Karkonoszy (w KPN i jego
otulinie). Jednocześnie w ramach doktoratu wdrożeniowego realizowanego w KPN
prowadzone są prace nad rozwojem modeli AI do oceny presji turystycznej. W bieżącej
pracy czasami wykorzystywane są aplikacje korzystające z silników AI (np. chat GPT,
Google, Canva).

-- 2 of 9 --

Przetwarzane są dane z fotopułapek z wielkoskalowego monitoringu fauny. Na zdjęciach
tych może być zarejestrowana obecność człowieka. Dane te nie są udostępniane, są
klasyfikowane przez Trapper AI w kategorii „human” i włączane do statystyk dot.
antropopresji.
W Słowińskim Parku Narodowym wykorzystywane są:
• biometryczna stacja monitoringu ryb na przepławce (wykrywanie detekcji
z organizmami wodnymi na podstawie sztucznej inteligencji),
• darmowe generatory obrazów DALLE2, Leonardo AI w celu zilustrowania
zagadnienia np. przygotowanie prezentacji, plakatów.
Przy pomocy wspomnianego oprogramowania nie są przetwarzane żadne dane obywateli.
Tatrzański Park Narodowy korzysta z ChatGPT. Przy pomocy AI nie są przetwarzane
żadne dane obywateli.
W WFOŚiGW w Kielcach używane jest oprogramowanie wykorzystujące lokalny model AI
oraz przetwarzanie maszynowe. Przetwarzane są dane zawarte w Geoportalu, księgach
wieczystych, a także zawarte we wnioskach o dofinansowanie w ramach programu
priorytetowego „Czyste Powietrze”.
WFOŚiGW w Szczecinie nie stosuje systemów informatycznych w pełni opartych na
rozwiązaniach z zakresu sztucznej inteligencji. Wykorzystywane są narzędzia analityczne
wspierające zarządzanie projektami. Przy użyciu narzędzi AI nie są przetwarzane dane
obywateli.
WFOŚiGW we Wrocławiu nie wykorzystuje komercyjnie żadnych systemów opartych
o sztuczną inteligencję. W codziennej pracy wyznaczeni pracownicy korzystają z narzędzi
takich jak: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) oraz Brand24, które służą wyłącznie do
prowadzenia badań, monitoringu oraz przygotowywania szablonów pism i treści – bez
przetwarzania danych obywateli. Przykładowo, Brand24 wykorzystuje własny moduł AI
do analizy treści dostępnych publicznie w Internecie. Żadne dane obywateli nie są
przekazywane do zewnętrznych rozwiązań opartych na AI, takich jak ChatGPT.
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak, to jakich
i w jakim celu?
8% komórek organizacyjnych MKiŚ, a w ujęciu całego 62% jednostek planuje wdrożenie
nowych narzędzi AI.
Narzędzia AI mogą znaleźć zastosowanie w planowanym do realizacji elektronicznym
systemie pozwoleń zintegrowanych. Obecnie prowadzone są prace dotyczące
eksperckiego, w tym technicznego, wsparcia Komisji Europejskiej dla MKiŚ, zgodnie
z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2021/240 z dnia 10 lutego
2021 r. ustanawiającym Instrument Wsparcia Technicznego, w zakresie obejmującym m.in.
przygotowanie specyfikacji technicznej systemu. Nie jest to jednak szczególny rodzaj
projektu służącego rozwojowi narzędzi sztucznej inteligencji, a projekt wspomagający
digitalizację oraz podniesienie interoperacyjności procesu wydania pozwoleń
zintegrowanych, jak również poprawę dostępności danych o środowisku. W zależności od
wyników ww. wsparcia eksperckiego oraz przyszłych możliwości w zakresie realizacji
systemu, mogą być wykorzystane narzędzia AI wspomagające pracę urzędów oraz
podmiotów wnioskujących o wydanie decyzji.

-- 3 of 9 --

Prowadzenie elektronicznego systemu wydawania pozwoleń zintegrowanych jest
obowiązkiem krajów członkowskich na podstawie dyrektywy 2024/1785 z dnia
24 kwietnia 2024 r. dotyczącej zmiany dyrektywy 2010/75/UE w sprawie emisji
przemysłowych i dyrektywy Rady 1999/31/WE w sprawie składowania odpadów
(Dz. U. L 1785 z 15.07.2024 s.1). Wymagania określa artykuł 5 wspomnianej dyrektywy.
Ponadto, w najbliższym czasie, jeżeli testy opisanego w pkt. 1 modułu anonimizjacji
dokumentów w systemie obiegu dokumentów MKiŚ zakończą się pozytywnie, planowane
jest wdrożenie modułu w celu ułatwienia pracownikom MKiŚ ukrywania na
udostępnianych dokumentach danych osobowych osób prywatnych.
Generalna Dyrekcja Ochrony Środowiska planuje testowe wdrożenie 10 kont
z funkcjonalnościami sztucznej inteligencji, z wykorzystaniem narzędzia Microsoft Office
365 Copilot, w celu sprawdzenia, jak AI może wspierać pracę urzędników i usprawnić
codzienne zadania administracyjne. Testy będą koncentrować się na wykorzystaniu
Copilot AI do automatyzacji rutynowych czynności, takich jak tworzenie i edytowanie
dokumentów, generowanie raportów, przygotowywanie prezentacji, analiza danych
w MS Excel oraz zarządzanie korespondencją e-mailową i spotkaniami w MS Outlook
i MS Teams.
Główny Inspektorat Ochrony Środowiska rozważa wsparcie narzędziami AI procesów
z zakresu obsługi postępowań administracyjnych oraz przetwarzania informacji
o środowisku w celu podniesienia efektywności realizowanych zadań. Dostrzegany jest
duży potencjał w zakresie zastosowania stale rozwijanych modeli językowych
(zagranicznych, np. ChatGPT oraz krajowych, np. promowany przez Ministerstwo
Cyfryzacji PLLuM), narzędzi AI dla generowania grafiki oraz stworzenia wewnętrznego
środowiska pracy opartego na AI. Zastosowanie tych rozwiązań może służyć do wsparcia
wyszukiwania informacji z wielu rozproszonych źródeł i materiałów, analizowania
informacji, ich syntezy, wspomagania tworzenia różnego rodzaju opracowań/publikacji
oraz pism w celu zwiększenia efektywności działań, zapewnienia lepszej jakości
udostępnianych informacji i materiałów, przy równoczesnych oszczędnościach nakładów
czasowych i finansowych, oraz lepszego dostosowania produktów do potrzeb odbiorców
zagranicznych i krajowych, w tym jednostek administracji, jednostek naukowych
i obywateli.
Ponadto, w GIOŚ planowana jest realizacja projektu pt. „Opracowanie Mapy Potencjalnej
Roślinności Naturalnej oraz analiza rozmieszczenia powierzchni monitoringowych
w monitoringu przyrodniczym Mapplanta”. Jednym z zadań projektu jest opracowanie
algorytmu przypisującego typ roślinności potencjalnej do określonego zestawu wartości
zmiennych fizyczno-geograficznych. Do wytworzenia odpowiedniego algorytmu
testowane będą różne techniki klasyfikacji typu DataMining, w tym sztuczne sieci
neuronowe i drzewa decyzyjne.
Dodatkowo, GIOŚ planuje wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
w Informatycznym Systemie Kontroli2, w szczególności w obszarze planistycznym
i analitycznym. Realizacja przedmiotowego zadania jest uzależniona od przyznania
środków budżetowych na ten cel. Rozważane jest również wdrożenie AI do obsługi
formularza „zgłoś interwencję” w celu automatyzacji procesu w zakresie identyfikacji treści
zgłoszenia oraz określenia właściwości rzeczowej i miejscowej, natomiast w zakresie
jakości powietrza rozważane jest (w perspektywie 3-5 lat, w miarę dostępności środków
2 Baza funkcjonująca w organach Inspekcji Ochrony Środowiska, służąca gromadzeniu danych
o podmiotach/zakładach kontrolowanych przez IOŚ, planach kontroli, przeprowadzanych kontrolach
i podejmowanych działaniach pokontrolnych oraz generowaniu raportów na potrzeby sprawozdawcze.

-- 4 of 9 --

finansowych) zastosowanie systemów opartych na AI dla wsparcia analizy poprawności
wyników pomiarów oraz analizy wpływu warunków meteorologicznych na zmiany stężeń
zanieczyszczeń.
W Dyrekcji Generalnej Lasów Państwowych planowane jest wdrożenie dziedzinowych
wirtualnych asystentów. Wdrożenie ma na celu ułatwienie pracownikom LP dostępu do
informacji zgromadzonych w aktach regulacji wewnętrznych w języku naturalnym.
Babiogórski Park Narodowy planuje zakup licencji dostępowej do ChatGPT w celu
otrzymywania analitycznych wyników wyszukiwań, pomocy przy sporządzaniu
podsumowań i pism zawierających usystematyzowane informacje z różnych dziedzin, do
których dotarcie w sposób tradycyjny jest czasochłonne i skomplikowane.
Babiogórski Park Narodowy, Gorczański Park Narodowy oraz Pieniński Park Narodowy
w ramach projektu pn. „Drapieżne pogranicze - transgraniczna współpraca na rzecz
zintegrowanej ochrony dużych drapieżników w Polsce i na Słowacji” PLSK.01.02-IP.01-
0002/23 planuje realizację zadania: „System informatyczny do gromadzenia,
przetwarzania i archiwizacji danych dotyczących dużych drapieżników”, który zakłada
pilotażowe opracowanie i wdrożenie modułu AI do identyfikacji wybranego gatunku oraz
poszczególnych osobników rysia euroazjatyckiego (Lynx lynx) na podstawie układu cętek
na sierści osobników.
Karkonoski Park Narodowy, wspólnie z Karkonoskim Parkiem Narodowym w Czechach,
będzie kontynuował działania w zakresie rozwoju zastosowań AI. Celem współpracy jest
zastosowanie systemu Trapper i Trapper AI do oceny wykorzystania przestrzeni obu
parków przez zwierzęta i ocena potrzeb w zakresie planowania transgranicznie ochrony
gatunkowej na poziomie strategicznym przez administrację obu parków narodowych.
Planowany jest rozwój systemu w zakresie trenowania posiadanych modeli oraz tworzenia
korpusu danych do dalszego trenowania modeli AI w zakresie identyfikacji gatunków
zwierząt oraz różnych czynników antropopresji.
Poleski Park Narodowy planuje w przyszłości wdrażanie nowych narzędzia w obszarze AI
w celu:
• wykonywania analiz zdjęć z fotopułapek,
• wykonywania analiz danych hydrologicznych,
• przygotowania wirtualnych przewodników po ścieżkach Parku oraz po Muzeum
Poleskiego Parku Narodowego,
• prowadzenia analiz ruchu turystycznego,
• modelowania zmian klimatycznych na obszarze Parku i jego otuliny.
Słowiński Park Narodowy planuje wdrożenie nowych narzędzi AI w zakresie monitoringu
ekosystemów wodnych w celu stałego monitoringu zmian parametrów. Narzędzia AI
w tym zakresie posłużą do zbierania i zarządzania danymi na stacjach meteorologicznych
oraz do badania jakości wody oraz poziomu i przepływu wód.
W WFOŚiGW w Białymstoku, Katowicach, Kielcach, Łodzi, Opolu, Poznaniu, Rzeszowie,
Szczecinie, Toruniu, Warszawie, Wrocławiu i w Zielonej Górze rozpoznawane są dostępne
możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w celu:
• optymalizacji procesów administracyjnych,
• automatyzacji niektórych zadań wykonywanych przez pracowników,
• poprawy jakości obsługi beneficjentów,
• usprawnienia i digitalizacji procesu weryfikacji i oceny części danych zawartych we
wnioskach o dofinansowanie oraz wnioskach o płatność składanych w ramach
Programu Priorytetowego „Czyste Powietrze”,

-- 5 of 9 --

• analizy danych środowiskowych z dokumentacji projektowej,
• rozpoznawania treści w dokumentach (OCR z elementami NLP).
W tym celu planowane jest m.in. przeprowadzenie analizy obszarów w celu identyfikacji
potencjału wykorzystania sztucznej inteligencji, a także, w dalszej perspektywie, analizy
wykonalności i korzyści płynących z wdrożenia lokalnego (on-premise) rozwiązania
wykorzystującego AI – asystenta kontrolera wniosków o dofinansowanie oraz wniosków
o płatność w Programie Priorytetowym „Czyste Powietrze” przy pomocy platformy
eXtracToolbox stworzonej przez Wrocławski Instytut Zastosowań Informacji
Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji (WIZIPISI). System ten będzie wykorzystywał dostęp
do publicznych rejestrów, takich jak księgi wieczyste oraz Geoportal, w celu usprawnienia
i automatyzacji procesów weryfikacyjnych.
Ponadto, w niektórych szkołach prowadzonych przez Ministra Klimatu i Środowiska,
planuje się w miarę możliwości wdrażać narzędzia AI w procesach edukacyjnych.
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej
inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środki przeznaczane?
7,1% jednostek resortu klimatu i środowiska korzysta z dofinansowania unijnego lub
krajowego na rozwój sztucznej inteligencji.
Planowany przez Główny Inspektorat Ochrony Środowiska projekt Mapplanta będzie
realizowany ze środków Funduszu Europejskiego na Infrastrukturę, Klimat, Środowisko
FEnIKS 2021-2027, podobnie jak ewentualny zakup przez WFOŚiGW w Toruniu
asystenta do programu „Czyste Powietrze”.
Projekt „Drapieżne pogranicze” współfinansowany jest w ramach programu Interreg
Polska – Słowacja 2021-2027 (2024-2026). Partnerami odpowiedzialnymi za zadanie są
Instytut Badawczy Leśnictwa oraz Centrum Koordynacji Projektów Środowiskowych.
Karkonoski Park Narodowy przygotował wniosek na projekt w ramach konkursu FEnIKS
dot. edukacji ekologicznej, w ramach którego zaplanowano działania nauki obywatelskiej
tzw. citizen science z zastosowaniem fotopułapek i modelowania AI jak również rozwój
systemu w kierunku potrzeb użytkownika-mieszkańca regionu.
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań
AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
Dyrekcja Generalna Lasów Państwowych współpracuje z instytucjami naukowymi
finansując projekty wykorzystujące modele uczenia maszynowego. Elementy technologii
AI są wykorzystywane w trakcie realizacji tematów badawczych:
 „Identyfikacja lasów występujących na gruntach porolnych w skali kraju na
podstawie archiwalnych i współczesnych danych satelitarnych oraz wykrywanie
osłabionych drzewostanów na podstawie satelitarnych wskaźników spektralnych” –
temat realizowany przez Instytut Geodezji i Kartografii w latach 2021-2024,
 „Opracowanie nowych metod monitoringu i ochrony drzewostanów dębowych
przed szkodnikami wtórnymi” – temat realizowany przez Instytut Badawczy
Leśnictwa w latach 2024-2027.
Instytut Energetyki – Państwowy Instytut Badawczy współpracuje ze spółkami przesyłu
i dystrybucji energii elektrycznej. Projekty dotyczą opracowania modeli prognozowania
pogody oraz zapotrzebowania na energię elektryczną w systemie elektroenergetycznym.

-- 6 of 9 --

Babiogórski Park Narodowy w ramach współpracy z Uniwersytetem Jagiellońskim
Wydziałem Biologii Instytutu Nauk o Środowisku od 2021 do 2024 korzystał z platformy
Wildlife Insights. Platforma Wildlife Insights wykorzystuje technologię AI, aby skrócić czas
potrzebny na konwersję danych z fotopułapek na użyteczne informacje
o bioróżnorodności.
W 2022 roku Babiogórski Park Narodowy brał udział w projekcie realizowanym przez
Uniwersytet Jagielloński „CrowdLynx – badania eksploracyjne w kierunku wytworzenia
narzędzi badawczych do automatyzacji procesów akwizycji i przetwarzania danych
wizualnych rysia euroazjatyckiego (Lynx lynx) na bazie crowdsourcingu i nauki
obywatelskiej”. W projekcie uczestniczyli również naukowcy z XR Lab Polsko-Japońska
Akademia Technik Komputerowych w Bytomiu oraz specjaliści z Gorczańskiego Parku
Narodowego. W ramach kontynuacji tych badań w marcu 2025 podjęto roku rozmowy
z zespołem matematyków-informatyków UJ w sprawie identyfikacji rysi na podstawie
zdjęć i nagrań. Podejmowane są próby znalezienia odpowiedniego finansowania do
kontynuacji grantu. W 2023 roku podjęta została próbę testowania aplikacji TrapperAI –
sieciowej aplikacji do projektów fotopułapkowych, tworzonej przez Open Science
Conservation Fund. Współpraca zmierzała do utworzenia otwartego modelu AI do
detekcji oraz klasyfikacji gatunkowej zwierząt do celów ochroniarskich i badawczych, nie
wyszła jednak na razie poza fazę testów.
Gorczański Park Narodowy jest na etapie ustalania warunków współpracy z sektorem
akademickim w zakresie tworzenia algorytmów do identyfikacji osobników rysi –
pilotażowa współpraca z Uniwersytetem Jagiellońskim (Wydział Matematyki i Informatyki
i Wydział Biologii).
Użytkowany przez Karkonoski Park Narodowy Trapper AI był wdrażany przez fundację
Open Science Conservation Fund z Białowieży oraz Instytut Biologii Ssaków PAN wraz
z firmą SLAVIC AI z Białegostoku. W ramach tego projektu Park współpracował również
z Wrocławskiem Centrum Sieciowo-Superkomputerowym Politechniki Wrocławskiej jako
dostawcy mocy obliczeniowych dla modeli AI wdrażanych w KPN. Współpraca
z ośrodkami naukowymi ma dla KPN priorytetowe znaczenie przy wdrażaniu technik AI
w ochronie przyrody.
Trwa współpraca WFOŚiGW w Łodzi i Rzeszowie z Wrocławskim Instytutem Zastosowań
Informacji Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji.
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji podległej
ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji cyfrowych?
73% jednostek w resorcie prowadzi lub planuje szkolenia z zakresu działania AI
i zwiększania kompetencji cyfrowych pracowników.
Pracownicy MKiŚ uczestniczą w szkoleniach z zakresu AI. Szkolenia udostępniane są przez
Ministerstwo Cyfryzacji na stronie https://www.gov.pl/web/ai/szkoleniaai.
W październiku/listopadzie ubiegłego roku miało miejsce szkolenie dotyczące AI
kierowane do kierownictwa urzędu. W zależności od możliwości pozyskania środków
zewnętrznych (projektowych) planowane jest przeprowadzenie szkolenia z zakresu AI przy
tworzeniu dostępnych cyfrowo treści dla administratorów stron internetowych parków
narodowych. Na rok 2025 zaplanowane jest jedno szkolnie z zakresu korzystania
z narzędzi AI w MKiŚ.

-- 7 of 9 --

Generalna Dyrekcja Ochrony Środowiska nie prowadzi szkoleń dotyczących działania
sztucznej inteligencji ani zwiększania kompetencji cyfrowych pracowników, jednakże,
w przypadku pomyślnych rezultatów testów narzędzi AI w ramach Microsoft Office 365
Copilot, planowane jest wdrożenie odpowiednich szkoleń umożliwiających efektywne
korzystanie z tych technologii.
Pracownicy Głównego Inspektoratu Ochrony Środowiska uczestniczą w wydarzeniach
i konferencjach z zakresu działania AI, analizują rynek oraz możliwości zastosowania AI
w Urzędzie. Dotychczas pracownicy brali udział w szkoleniach o tematyce: Sztuczna
inteligencja w administracji publicznej; AI w researchu. Planowane są również inne
szkolenia m.in. „Poznaj AI, praktyka, narzędzia, ciekawostki” oraz inne z zakresu AI.
Dostrzegana jest również potrzeba pilnego przeszkolenia pracowników z korzystania
z narzędzi AI, m.in. w zakresie modeli językowych. Pracownicy uczestniczą w
konferencjach i seminariach na temat AI.
Państwowa Agencja Atomistyki planuje w roku 2025 przeszkolić 24 pracowników
z zakresu działania narzędzi AI w celu zwiększenia kompetencji cyfrowych.
W Instytucie Ekologii Terenów Uprzemysłowionych szkolenia z zakresu AI prowadzone są
okazjonalnie, a w Instytucie Energetyki planowane są szkolenia dla pracowników
w zakresie wykorzystania narzędzi AI do wyszukiwania informacji naukowych, analizy
raportów, sprawozdań i publikacji oraz w zakresie wsparcia w procesie przygotowania
publikacji naukowych.
Babiogórski Park Narodowy planuje szkolenia dla pracowników z zakresu
wykorzystywania AI i poszerzania kompetencji cyfrowych. Aktualnie realizowane jest
szkolenie „Sztuczna Inteligencja (AI) w pracy specjalisty Zamówień Publicznych - wiedza,
narzędzia i praktyczne wdrożenie” oraz „AI od podstaw. Zwiększ efektywność w pracy”.
Karkonoski Park Narodowy przeprowadzi szkolenia z zakresu rozwoju kompetencji
cyfrowych pracowników po uzyskaniu dofinansowania w ramach wniosku złożonego do
EWT Polska-Czechy.
Pieniński Park Narodowy przewiduje szkolenie dla pracowników w zakresie obsługi
oprogramowania przygotowywanego w projekcie „Drapieżne pogranicze” – aplikacja do
rozpoznawania osobników rysia euroazjatyckiego.
W Poleskim Parku Narodowym planowane są w przyszłości szkolenia i warsztaty
w zakresie:
• GIS oraz zdalnych systemów monitoringu, jak drony, kamery, czujniki środowiskowe,
• analiz danych środowiskowych,
• obsługi narzędzi do analiz przestrzennych.
Pracownicy działu administracji Słowińskiego Parku Narodowego ukończyli szkolenie on-
line z zakresu zastosowania ChatGPT w administracji publicznej. Park jest zainteresowany
szkoleniami w zakresie monitoringu i zbierania danych przestrzennych dotyczących
ekosystemów wodnych.
W Parku Narodowym Ujście Warty odbyło się szkolenie wewnętrzne z zakresu korzyści
i zagrożeń wykorzystania AI.
Technikum Leśne w Białowieży planuje szkolenia z prostych narzędzi AI jak ChatGPT
i GEMINI. Szkolenia pracowników Technikum Leśnego w Miliczu z zakresu działania AI
odbyły się we wrześniu 2024 r. Zainteresowani pracownicy Technikum Leśnego

-- 8 of 9 --

w Starościnie korzystają ze szkoleń z zakresu AI dostępnych na stronie gov.pl,
w Technikum Leśnym w Tucholi szkolenia z zakresu AI i rozwoju kompetencji cyfrowych
planowane są na lata 2026-2029, a Zespół Szkół Leśnych w Goraju planuje podnoszenie
kompetencji cyfrowych pracowników. W Zespole Szkół Leśnych w Zagnańsku były
prowadzone następujące szkolenia dotyczące AI i zwiększania kompetencji cyfrowych:
 Szkoła u progu piątej przemysłowej rewolucji - wykorzystanie sztucznej inteligencji
w oświacie (szkolenie dla kadry kierowniczej, organizator: Kuratorium Oświaty
w Kielcach),
 Sztuczna inteligencja, czyli AI w edukacji (szkolenie dla kadry pedagogicznej),
 Przemoc w sieci - przeciwdziałanie cyberprzemocy i budowanie odporności
psychicznej ucznia (szkolenie dla kadry pedagogicznej),
 Efektywne wykorzystanie zasobów Zintegrowanej Platformy Edukacyjnej (szkolenie
dla kadry pedagogicznej),
 Odkryj potencjał sztucznej inteligencji w pracy nauczyciela - Instytut Edukacji
i Innowacji (szkolenie indywidualne nauczyciela),
 Hejt w szkole - jak przeciwdziałać przemocy werbalnej (szkolenie indywidualne
nauczyciela).
Roczny Plan Szkoleń w WFOŚiGW w Katowicach na rok 2025 zawiera Szkolenie z zakresu
AI w marketingu, pracy biurowej i biznesie w odniesieniu do generowania i analizy danych,
generowania grafiki, optymalizacji zadań. W WFOŚiGW w Opolu planowane jest
podnoszenie kompetencji cyfrowych pracowników.
W przypadku uzyskania pozytywnych wyników testów potencjalnego wdrożenia
asystenta AI do obsługi wniosków w programie „Czyste Powietrze”, WFOŚiGW
w Poznaniu przeprowadzi szkolenia dla pracowników z zakresu działania AI i zwiększania
kompetencji cyfrowych. Podobnie w WFOŚiGW w Toruniu i Rzeszowie: jeśli dojdzie do
wdrożenia rozwiązania oferowanego przez Wrocławski Instytut Zastosowań Informacji
Przestrzennej i Sztucznej Inteligencji, konieczne będą szkolenia wdrożeniowe.
WFOŚiGW w Szczecinie podnosi kompetencje cyfrowe pracowników poprzez
prowadzenie szkoleń o tematyce m.in. cyfrowego obiegu dokumentów, bezpieczeństwa
danych, obsługi systemów e-wniosków. Szkolenia stricte z zakresu AI nie były dotąd
realizowane, jednak Fundusz jest zainteresowany ich wdrożeniem w zależności od rozwoju
potrzeb i możliwości organizacyjnych. W pierwszej kolejności rozważane jest rozszerzenie
pakietu Microsoft Office 365 o opcję Copilot.
WFOŚiGW w Warszawie planuje przeprowadzić dla poszczególnych pracowników
szkolenia z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji cyfrowych, a WFOŚiGW
w Zielonej Górze szkoli pracowników w zakresie zwiększania ich kompetencji cyfrowych
na bieżąco, zgodnie z zapotrzebowaniem zgłaszanym indywidualnie przez pracowników.
Z wyrazami szacunku
Paulina Hennig-Kloska
Minister Klimatu i Środowiska
Ministerstwo Klimatu i Środowiska
/ – podpisany cyfrowo/

-- 9 of 9 --