Interpelacja nr 9139
Interpelacja w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Infrastruktury sztucznej inteligencji
Zgłaszający:
•
Adresat:
Cyfryzacja i Technologie (100%)
Treść wystąpienia poselskiego
Interpelacja w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Infrastruktury sztucznej inteligencji
Interpelacja nr 9139
do ministra infrastruktury
w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Infrastruktury sztucznej inteligencji
Zgłaszający: Agnieszka Buczyńska
Data wpływu: 09-04-2025
Gdańsk, dnia 9.04.2025 r.
Szanowny Panie Ministrze, sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej na całym świecie. Polska intensyfikuje działania na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji, koncentrując się na budowie infrastruktury, wspieraniu innowacyjnych projektów oraz dostosowaniu przepisów do unijnych regulacji jak AI Act. Powstają specjalistyczne ośrodki, takie jak Fabryka AI w Poznaniu i krajowy ekosystem modeli językowych PLLuM. Równolegle rozwijane są projekty z zakresu cyberbezpieczeństwa i cyfrowej edukacji, a działania państwa skupiają się m.in. na zapewnieniu wdrażania AI w sektorze publicznym i prywatnym. W dobie tak dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji państwo ma obowiązek zadbać o to, by dane Polek i Polaków nie były wykorzystane przez podmioty odpowiedzialne za działanie AI. Wraz z wdrażaniem nowych technologii rośnie również potrzeba odpowiedzialnego zarządzania informacjami, które obywatele powierzają instytucjom publicznym. AI nie powinna być wykorzystywana i rozwijana kosztem naszej prywatności oraz zaufania do państwa.
W związku z powyższym zwracam się do Pana Ministra z prośbą o odpowiedź na poniższe pytania:
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort lub podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane przy ich pomocy?
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak, to jakich i w jakim celu?
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środki przeznaczane?
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji podległej ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji cyfrowych?
Z wyrazami szacunku Agnieszka Buczyńska
Posłanka na Sejm RP
Interpelacja nr 9139
do ministra infrastruktury
w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Infrastruktury sztucznej inteligencji
Zgłaszający: Agnieszka Buczyńska
Data wpływu: 09-04-2025
Gdańsk, dnia 9.04.2025 r.
Szanowny Panie Ministrze, sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem transformacji cyfrowej na całym świecie. Polska intensyfikuje działania na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji, koncentrując się na budowie infrastruktury, wspieraniu innowacyjnych projektów oraz dostosowaniu przepisów do unijnych regulacji jak AI Act. Powstają specjalistyczne ośrodki, takie jak Fabryka AI w Poznaniu i krajowy ekosystem modeli językowych PLLuM. Równolegle rozwijane są projekty z zakresu cyberbezpieczeństwa i cyfrowej edukacji, a działania państwa skupiają się m.in. na zapewnieniu wdrażania AI w sektorze publicznym i prywatnym. W dobie tak dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji państwo ma obowiązek zadbać o to, by dane Polek i Polaków nie były wykorzystane przez podmioty odpowiedzialne za działanie AI. Wraz z wdrażaniem nowych technologii rośnie również potrzeba odpowiedzialnego zarządzania informacjami, które obywatele powierzają instytucjom publicznym. AI nie powinna być wykorzystywana i rozwijana kosztem naszej prywatności oraz zaufania do państwa.
W związku z powyższym zwracam się do Pana Ministra z prośbą o odpowiedź na poniższe pytania:
1. Jakie systemy oparte na sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane przez resort lub podległe mu instytucje? Jeśli są, to jakie dane obywateli są przetwarzane przy ich pomocy?
2. Czy resort planuje wdrażanie nowych narzędzi AI w najbliższym czasie? Jeśli tak, to jakich i w jakim celu?
3. Czy resort korzysta z dofinansowania unijnego lub krajowego na rozwój sztucznej inteligencji? Jeśli tak, to na jakie projekty i inicjatywy są te środki przeznaczane?
4. Czy resort współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań AI? Jeśli tak, to jakie to są projekty?
5. Czy są planowane lub prowadzone szkolenia dla pracowników administracji podległej ministerstwu z zakresu działania AI i zwiększania kompetencji cyfrowych?
Z wyrazami szacunku Agnieszka Buczyńska
Posłanka na Sejm RP
Odpowiedź urzędowa
Podsekretarz stanu Piotr Malepszak
Audyt odpowiedzi: Wskaźnik lania wody & konkretności
Przeciętnie konkretna
Automatyczna analiza lingwistyczno-statystyczna pisma resortu
Lanie wody
40%
Konkretność
60%
Odpowiedź standardowa – resort odnosi się merytorycznie do zagadnienia z umiarkowaną ilością danych szczegółowych.
Twarde liczby / kwoty
0 kwot, 0 %
Precyzyjne daty
1
Odpowiedź na punkty
Brak podziału
Gęstość faktów
2.4 / 1k zn.
- Wymienia precyzyjne daty lub terminy (1)
Urzędowe załączniki i odpowiedzi:
Pełna treść wyekstrahowana z załącznika PDF (odpowiedź urzędowa)
5568 znaków
Infolinia: +48 22 630 10 00 Ministerstwo Infrastruktury
kancelaria@mi.gov.pl ul. Chałubińskiego 4/6
www.gov.pl/web/infrastruktura 00-928 Warszawa
Znak pisma: BZK-6.054.1.2025
Warszawa, 12 maja 2025
Pan
Szymon Hołownia
Marszałek Sejmu
Rzeczypospolitej Polskiej
Szanowny Panie Marszałku,
w odpowiedzi na interpelację nr 9139 Poseł na Sejm RP Pani Agnieszki Buczyńskiej
w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Infrastruktury sztucznej inteligencji wraz
z wyjaśnieniami dot. odpowiedzialnego zarządzania informacjami, które obywatele
powierzają instytucjom publicznym, przedstawiam poniższe stanowisko.
W ramach struktury Ministerstwa Infrastruktury, sztuczna inteligencja wykorzystywana
jest przez Państwową Komisję Badania Wypadków Morskich. AI jest stosowana
w procesach obliczeń stateczności statków, analiz zapisów z tzw. „czarnych skrzynek”
(VDR), poszukiwania historii eksploatacji statków oraz ich modyfikacji, a także w analizie
aktów prawnych. Ponadto, wskazane jednostki podległe i nadzorowane wdrażają
technologie oparte na sztucznej inteligencji w następujących obszarach:
a) Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW-PIB)
prowadzi prace mające na celu wykorzystanie algorytmów sztucznej
inteligencji przy analizie historycznych danych opadów atmosferycznych,
temperatury powietrza, stanów i przepływów wody oraz
meteorologicznych danych prognostycznych (np. prognozy sum opadów
atmosferycznych i temperatury powietrza) pod kątem prognozowania
hydrologicznego (stany wody, przepływy) i ostrzegania;
w 2023 roku rozpoczęto prace nad wykorzystaniem uczenia
maszynowego do poprawiania sprawdzalności prognoz, zarówno lokalnie
jak i w projektach konsorcjów ACCORD, RC LACE i COSMO.
W roku 2024 rozpoczęto również prace nad zweryfikowaniem jakości
prognoz generowanych przez publicznie dostępne modele AI
z uwzględnieniem danych z 59 stacji synoptycznych zlokalizowanych
w Polsce. Do weryfikacji wybrane zostały modele GraphCast (Google),
PanguWeather (Huawei) i FourCastNetv2 (NVidia);
prowadzi badania nad zastosowaniem metod uczenia maszynowego
w zakresie detekcji wody. Algorytmy AI wykorzystywane są do
identyfikacji obszarów zalanych i podtopionych na podstawie zobrazowań
satelitarnych. Dzięki temu możliwe będzie szybkie określenie zasięgu
powodzi oraz analiza ich skutków. Drugim obszarem zastosowania
sztucznej inteligencji jest ocena czy zmiany pokrycia terenu otoczenia
-- 1 of 3 --
2
stacji synoptycznych mają wpływ na jednorodność serii pomiarowo-
obserwacyjnych parametrów meteorologicznych. To podejście pozwala
na wykrycie potencjalnych anomalii z uwzględnieniem możliwych
zależności pomiędzy badanymi parametrami. Dodatkowo, w ramach
konsorcjum HSAF opracowywane są hydrologiczne produkty bazujące
na sztucznej inteligencji. Wykorzystują one techniki AI do generowania
informacji m.in. o opadach atmosferycznych;
Instytut we współpracy z innymi centrami realizuje projekt
automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji chmur oparty na uczeniu
maszynowym. Projekt ma za zadanie wsparcie zadań statutowych IMGW-
PIB poprzez ułatwienie i standaryzację określania rodzajów i klasyfikacji
chmur na podstawie zdjęć nieba.
b) Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)
wykorzystuje testowo 20 licencji rozwiązania Copilot Microsoft 365.
Rozwiązanie przetwarza dane znajdujące się w usłudze Microsoft 365
czyli znajdujące się na tenancie Azure należącym do GDDKiA w tym
w usługach Sharepoint, OneDrive, usłudze Exchange. Copilot integruje się
z takimi aplikacjami jak Word, Excel, PowerPoint, Teams. Usługa jest
zgodna z istniejącymi zobowiązaniami dotyczącymi ochrony prywatności,
zabezpieczeń i zgodności z przepisami, w tym z ogólnym rozporządzeniem
o ochronie danych (RODO) oraz Geograficznym ograniczeniem
przetwarzania danych z Unii Europejskiej.
Wykorzystywane systemy oparte na sztucznej inteligencji nie przetwarzają danych
osobowych obywateli.
Ministerstwo Infrastruktury nawiązało współpracę z firmą Microsoft, aby lepiej poznać
możliwości rozwiązania Microsoft Copilot oraz zrozumieć zasady jego licencjonowania.
W ramach tej współpracy przeprowadzono badania mające na celu zidentyfikowanie
potrzeb pracowników i komórek organizacyjnych w zakresie wykorzystania tego
narzędzia. Dokonano również wstępnej klasyfikacji zbiorów danych, które mogłyby być
przetwarzane przez asystenta AI. W bieżącym roku planowane są testy Microsoft Copilot
w organizacji. Równocześnie prowadzone są analizy dotyczące innych potencjalnych
zastosowań sztucznej inteligencji w obszarach wspierających działania administracyjne
oraz merytoryczne jednostki.
Obecnie resort nie korzysta z dofinansowania na rozwój sztucznej inteligencji oraz nie
współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań AI.
W ministerstwie aktywnie promuje się idee związane z wykorzystaniem sztucznej
inteligencji w różnych aspektach swojej działalności, dostrzegając jej potencjał
w usprawnianiu procesów i podnoszeniu efektywności. W ramach tych działań, resort
zachęca swoich pracowników do uczestnictwa w specjalistycznych szkoleniach
organizowanych przez Kancelarię Prezesa Rady Ministrów (KPRM). Szkolenia te mają na
celu podniesienie kompetencji pracowników w zakresie nowoczesnych technologii, w tym
-- 2 of 3 --
3
sztucznej inteligencji. Na chwilę obecną Ministerstwo samo nie organizuje takich szkoleń
dla swoich pracowników, koncentrując się w tym zakresie na współpracy z KPRM.
Z poważaniem
Dokument podpisany elektronicznie przez:
z upoważnienia Ministra Infrastruktury
Piotr Malepszak
Podsekretarz Stanu
-- 3 of 3 --
kancelaria@mi.gov.pl ul. Chałubińskiego 4/6
www.gov.pl/web/infrastruktura 00-928 Warszawa
Znak pisma: BZK-6.054.1.2025
Warszawa, 12 maja 2025
Pan
Szymon Hołownia
Marszałek Sejmu
Rzeczypospolitej Polskiej
Szanowny Panie Marszałku,
w odpowiedzi na interpelację nr 9139 Poseł na Sejm RP Pani Agnieszki Buczyńskiej
w sprawie wykorzystywania przez Ministerstwo Infrastruktury sztucznej inteligencji wraz
z wyjaśnieniami dot. odpowiedzialnego zarządzania informacjami, które obywatele
powierzają instytucjom publicznym, przedstawiam poniższe stanowisko.
W ramach struktury Ministerstwa Infrastruktury, sztuczna inteligencja wykorzystywana
jest przez Państwową Komisję Badania Wypadków Morskich. AI jest stosowana
w procesach obliczeń stateczności statków, analiz zapisów z tzw. „czarnych skrzynek”
(VDR), poszukiwania historii eksploatacji statków oraz ich modyfikacji, a także w analizie
aktów prawnych. Ponadto, wskazane jednostki podległe i nadzorowane wdrażają
technologie oparte na sztucznej inteligencji w następujących obszarach:
a) Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW-PIB)
prowadzi prace mające na celu wykorzystanie algorytmów sztucznej
inteligencji przy analizie historycznych danych opadów atmosferycznych,
temperatury powietrza, stanów i przepływów wody oraz
meteorologicznych danych prognostycznych (np. prognozy sum opadów
atmosferycznych i temperatury powietrza) pod kątem prognozowania
hydrologicznego (stany wody, przepływy) i ostrzegania;
w 2023 roku rozpoczęto prace nad wykorzystaniem uczenia
maszynowego do poprawiania sprawdzalności prognoz, zarówno lokalnie
jak i w projektach konsorcjów ACCORD, RC LACE i COSMO.
W roku 2024 rozpoczęto również prace nad zweryfikowaniem jakości
prognoz generowanych przez publicznie dostępne modele AI
z uwzględnieniem danych z 59 stacji synoptycznych zlokalizowanych
w Polsce. Do weryfikacji wybrane zostały modele GraphCast (Google),
PanguWeather (Huawei) i FourCastNetv2 (NVidia);
prowadzi badania nad zastosowaniem metod uczenia maszynowego
w zakresie detekcji wody. Algorytmy AI wykorzystywane są do
identyfikacji obszarów zalanych i podtopionych na podstawie zobrazowań
satelitarnych. Dzięki temu możliwe będzie szybkie określenie zasięgu
powodzi oraz analiza ich skutków. Drugim obszarem zastosowania
sztucznej inteligencji jest ocena czy zmiany pokrycia terenu otoczenia
-- 1 of 3 --
2
stacji synoptycznych mają wpływ na jednorodność serii pomiarowo-
obserwacyjnych parametrów meteorologicznych. To podejście pozwala
na wykrycie potencjalnych anomalii z uwzględnieniem możliwych
zależności pomiędzy badanymi parametrami. Dodatkowo, w ramach
konsorcjum HSAF opracowywane są hydrologiczne produkty bazujące
na sztucznej inteligencji. Wykorzystują one techniki AI do generowania
informacji m.in. o opadach atmosferycznych;
Instytut we współpracy z innymi centrami realizuje projekt
automatycznego rozpoznawania i klasyfikacji chmur oparty na uczeniu
maszynowym. Projekt ma za zadanie wsparcie zadań statutowych IMGW-
PIB poprzez ułatwienie i standaryzację określania rodzajów i klasyfikacji
chmur na podstawie zdjęć nieba.
b) Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad (GDDKiA)
wykorzystuje testowo 20 licencji rozwiązania Copilot Microsoft 365.
Rozwiązanie przetwarza dane znajdujące się w usłudze Microsoft 365
czyli znajdujące się na tenancie Azure należącym do GDDKiA w tym
w usługach Sharepoint, OneDrive, usłudze Exchange. Copilot integruje się
z takimi aplikacjami jak Word, Excel, PowerPoint, Teams. Usługa jest
zgodna z istniejącymi zobowiązaniami dotyczącymi ochrony prywatności,
zabezpieczeń i zgodności z przepisami, w tym z ogólnym rozporządzeniem
o ochronie danych (RODO) oraz Geograficznym ograniczeniem
przetwarzania danych z Unii Europejskiej.
Wykorzystywane systemy oparte na sztucznej inteligencji nie przetwarzają danych
osobowych obywateli.
Ministerstwo Infrastruktury nawiązało współpracę z firmą Microsoft, aby lepiej poznać
możliwości rozwiązania Microsoft Copilot oraz zrozumieć zasady jego licencjonowania.
W ramach tej współpracy przeprowadzono badania mające na celu zidentyfikowanie
potrzeb pracowników i komórek organizacyjnych w zakresie wykorzystania tego
narzędzia. Dokonano również wstępnej klasyfikacji zbiorów danych, które mogłyby być
przetwarzane przez asystenta AI. W bieżącym roku planowane są testy Microsoft Copilot
w organizacji. Równocześnie prowadzone są analizy dotyczące innych potencjalnych
zastosowań sztucznej inteligencji w obszarach wspierających działania administracyjne
oraz merytoryczne jednostki.
Obecnie resort nie korzysta z dofinansowania na rozwój sztucznej inteligencji oraz nie
współpracuje z sektorem prywatnym lub akademickim przy tworzeniu rozwiązań AI.
W ministerstwie aktywnie promuje się idee związane z wykorzystaniem sztucznej
inteligencji w różnych aspektach swojej działalności, dostrzegając jej potencjał
w usprawnianiu procesów i podnoszeniu efektywności. W ramach tych działań, resort
zachęca swoich pracowników do uczestnictwa w specjalistycznych szkoleniach
organizowanych przez Kancelarię Prezesa Rady Ministrów (KPRM). Szkolenia te mają na
celu podniesienie kompetencji pracowników w zakresie nowoczesnych technologii, w tym
-- 2 of 3 --
3
sztucznej inteligencji. Na chwilę obecną Ministerstwo samo nie organizuje takich szkoleń
dla swoich pracowników, koncentrując się w tym zakresie na współpracy z KPRM.
Z poważaniem
Dokument podpisany elektronicznie przez:
z upoważnienia Ministra Infrastruktury
Piotr Malepszak
Podsekretarz Stanu
-- 3 of 3 --