telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Sekretarz Stanu
Dariusz Standerski
BM.WP.057.59.2026
Warszawa, 01 kwietnia 2026 r.
Szanowny Pan
Szymon Hołownia
Marszałek Sejmu RP
Dot. przesłanego przy piśmie z 9 marca br. (sygn. DSP.INT.4510.85.2026) interpelacji Pana
Posła Tadeusza Woźniak w sprawie strategicznego podejścia państwa polskiego do
rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji (interpelacja nr 15819)
Szanowny Panie Marszałku,
poniżej przedstawiam odpowiedzi na zadane przez Posła pytania.
Ad 1) Jaką długofalową wizję rozwoju sztucznej inteligencji posiada obecnie Rada
Ministrów i w jaki sposób wizja ta przekłada się na konkretne decyzje finansowe,
organizacyjne i legislacyjne? Jakie konkretne cele i mierniki efektywności zostały
ustalone w ramach Krajowej Strategii AI do 2030 r. i jakie są postępy ich realizacji?
Długofalowa wizja rozwoju sztucznej inteligencji została przedstawiona w projekcie
„Polityki rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 roku”. Jest to plan działań na rzecz
stworzenia optymalnych warunków do rozwoju sztucznej inteligencji w kraju. Dokument
stanowi kompleksową odpowiedź na wyzwania związane z dynamicznym rozwojem
technologii sztucznej inteligencji i wyznacza jasne kierunki działań państwa, integrując
potrzeby administracji, biznesu, nauki oraz społeczeństwa. Realizacja przedstawionych
działań będzie przebiegać etapowo i w ścisłej współpracy z interesariuszami, tak, aby
zapewnić odpowiedzialne, bezpieczne i zgodne z europejskimi standardami wykorzystanie
sztucznej inteligencji w Polsce. Kluczowe działania planowane w ramach Polityki AI
dotyczą obszarów obejmujących: polski ekosystem AI, sprawne państwo, naukę, biznes
i społeczeństwo.
Decyzje finansowe, organizacyjne i legislacyjne w odniesieniu do działań zaplanowanych
w projekcie „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku” będą
podejmowane na bieżąco, na etapie realizacji Polityki AI po przyjęciu tego dokumentu
przez Rząd.
W projekcie Polityki AI określone zostały konkretne cele budujące polski potencjał
ekosystemowy w zakresie AI:
Cel 1: Skoordynowany ekosystem sztucznej inteligencji wspierający rozwój gospodarki
i dobrostanu społecznego;
Cel 2: Społeczeństwo o ponadpodstawowych kompetencjach w obszarze praktycznego
zastosowania AI z profesjonalnym wsparciem badawczym;
Cel 3: Sprawne państwo wykorzystujące rozwiązania sztucznej inteligencji;
Cel 4: Polska Sercem Kontynentu Sztucznej Inteligencji dzięki licznym wdrożeniom
w kluczowych sektorach gospodarki;
Cel 5: Zorientowana na człowieka sztuczna inteligencja godna zaufania dla poprawy
jakości życia społeczeństwa.

-- 1 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Ministerstwo Cyfryzacji wskazało także, co chcemy osiągnąć do 2030 r. w odniesieniu
do poszczególnych celów Polityki AI, a kluczowe wskaźniki produktu i rezultatu zostały
wskazane w projekcie „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 roku” na str. 14-151
Ponadto, w projekcie Polityki AI pozostałe wskaźniki produktu i rezultatu zostały
określone w odniesieniu do działań zaplanowanych we wszystkich obszarach,
obejmujących: polski ekosystem AI, sprawne państwo, naukę, biznes i społeczeństwo.
Postępy realizacji działań z zakresu rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce są już
widoczne, co potwierdza jednoznacznie rozwój infrastruktury AI i mocy obliczeniowych
w Polsce czy działania związane z rozwojem polskiego modelu PLLuM i jego wdrożeniami
w polskiej administracji, poparte podpisanymi kolejnymi porozumieniami nt. wdrożeń w jst.
Ma też miejsce realne i szerokie wsparcie dla publicznych usług cyfrowych.
Podejmowane są też działania z zakresu zwiększenia zastosowań AI przez polskie
przedsiębiorstwa, w tym MŚP i startupy. Wieloaspektowa współpraca pomiędzy sektorem
publicznym, prywatnym a środowiskiem akademickim przełoży się na wzrost liczby badań
i wdrożeń AI do polskiej gospodarki.
Na uwagę zasługuje strategiczne podejście do wdrażania AI w firmach. MRiT stoi na
stanowisku, że sztuczna inteligencja jest obecnie rozwiązaniem niezbędnym do wzrostu
produktywności i konkurencyjności, a jej rozwój i adopcja powinna być traktowana
szeroko i przekrojowo. Podejście to jest spójne z dokumentami strategicznymi unijnymi i
krajowymi w zakresie wspierania rozwoju i adopcji AI przez polskie przedsiębiorstwa
(Krajowy Plan do programu polityki „Droga ku Cyfrowej Dekadzie” do 2030 r., Strategia
Apply AI, AI Continent Action Plan, Strategia Cyfryzacji Państwa, Strategia Rozwoju Kraju
do 2035 r., Polityka rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 r., InvestAI).
Dokumenty te posiadają spójne wskaźniki dot. wykorzystania AI przez firmy (odsetek
przedsiębiorstw korzystających z technologii sztucznej inteligencji, wartość na 2025 rok:
8,7%, wartość docelowa na 2030 rok: 34%, wartość docelowa na 2035 rok: 50%).
Istotnym elementem tego podejścia jest również zwiększanie świadomości
przedsiębiorstw w zakresie korzyści wynikających z wykorzystania technologii cyfrowych,
w tym sztucznej inteligencji. Służy temu m.in. prowadzona przez MRiT ogólnopolska
kampania edukacyjno-informacyjna skierowana do firm, której celem jest upowszechnianie
wiedzy o praktycznych zastosowaniach i korzyściach wykorzystania rozwiązań cyfrowych,
w tym AI i wspieranie decyzji inwestycyjnych w tym obszarze. Działania te są
komplementarne wobec przygotowywanego przez MRiT Programu Transformacji
Cyfrowej MŚP, który systemowo wzmacnia adopcję technologii cyfrowych przez polskie
firmy.
Równolegle rozwijane są mechanizmy współpracy. Oznacza to stopniowe budowanie
bardziej spójnego systemu koordynacji, obejmującego różne obszary polityki publicznej –
od finansowania i regulacji po wdrożenia i rozwój kompetencji. Planowane jest
wzmacnianie koordynacji działań państwa oraz tworzenie spójnego systemu wsparcia
wdrożeń rozwiązań cyfrowych i AI w polskich firmach, wdrożenie mechanizmów
integrujących dostępne instrumenty finansowe i instytucje zaangażowane w rozwój AI, tak
aby środki publiczne były lepiej ukierunkowane i bardziej dostępne dla przedsiębiorstw
oraz sektora publicznego. Finansowanie rozwoju AI pochodzi z wielu źródeł – zarówno
krajowych, jak i unijnych – w tym z programów wspierających innowacje, cyfryzację i
badania. Równolegle przygotowywane są nowe instrumenty dedykowane bezpośrednio
1 https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/polityka-rozwoju-sztucznej-inteligencji-w-polsce-do-2030-roku--
bezpieczne-i-odpowiedzialne-wykorzystanie-sztucznej-inteligencji

-- 2 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
sztucznej inteligencji w nowej perspektywie finansowej, których celem jest zwiększenie
skali inwestycji oraz uporządkowanie systemu wsparcia.
W obszarze regulacyjnym państwo koncentruje się na tworzeniu bezpiecznych i
przewidywalnych warunków wdrażania AI. Obejmuje to m.in. rozwój tzw. piaskownic
regulacyjnych oraz dostosowanie przepisów do ram europejskich. Celem jest ograniczenie
barier prawnych i zwiększenie pewności dla przedsiębiorstw, przy jednoczesnym
zapewnieniu odpowiedzialnego wykorzystania technologii.
Kolejne działania z zakresu rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce są zaplanowane i będą
realizowane tak, by do 2030 osiągnąć zakładane, wskazane wyżej, cele Polityki AI, w tym
zbudować efektywny skoordynowany ekosystem sztucznej inteligencji wspierający rozwój
gospodarki i dobrostanu społecznego w Polsce.
Ad 2) Czy planowane jest powołanie silnego, centralnego ośrodka koordynującego
politykę państwa w zakresie AI oraz koordynującego strategiczne wdrożenia AI (np. AI
Council), obejmującego administrację, naukę, gospodarkę i bezpieczeństwo z udziałem
sektora prywatnego?
Zgodnie z założeniami projektu „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030
roku” koordynacja realizacji polityki państwa w zakresie AI należeć będzie do ministra
właściwego ds. informatyzacji. Oprócz koordynacji będzie on realizował wiele zadań
szczegółowych, zwłaszcza w obszarze budowania ekosystemu AI w Polsce, rozwijania i
wdrażania sztucznej inteligencji w administracji publicznej, utworzenia i utrzymania
centralnej platformy zarządzania, rozwijania i wdrażania technologii AI w sektorze
publicznym w Polsce, a także budowania świadomości wśród obywateli w zakresie
wdrażania uczciwej, godnej zaufania i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.
Duża część działań o istotnym znaczeniu dla długookresowego rozwoju i wdrażania AI
będzie realizowana w obszarze edukacji i nauki, współpracy nauki z biznesem, zdrowia,
wymiaru sprawiedliwości, wsparcia dla MŚP, monitorowania wpływu AI na gospodarkę,
rynek pracy i społeczeństwo itp.
Z racji tego, że zagadnienia z zakresu sztucznej inteligencji są procesem przekrojowym
i wielowymiarowym, co znajduje odzwierciedlenie w bardzo szerokim zakresie
przedmiotowym Polityki, realizacja celów określonych w dokumencie, będzie wymagać
zaangażowania i ścisłej współpracy wielu jednostek sektora publicznego. Konieczne jest
w tym zakresie współdziałanie rządu przy zachowaniu konstytucyjnej zasady
pomocniczości oraz przy założeniu potrzeby wzmacniania decentralizacji państwa oraz
tworzenia warunków wielopoziomowej, partnerskiej współpracy w realizacji polityki
rozwoju kraju między władzą publiczną i wspólnotami samorządowymi.
Podmiotami odpowiedzialnymi za realizację Polityki będą, zgodnie z właściwością, resorty
i organy wskazane w tabelach zawierających wskaźniki. Działania te będą realizowane
w formie programów, projektów, aktów prawnych i przepisów technicznych
przy wykorzystaniu własnych zasobów.
Ad 3) W jaki sposób Polska zamierza realizować ideę suwerenności technologicznej,
o której mówią dziś otwarcie przywódcy innych państw, w tym w kontekście rozwoju
własnych modeli, systemów i kompetencji AI?
Kryzys globalizacji i swobodnego przepływu technologii sprawił, że pojęcie suwerenności
cyfrowej znalazło się w centrum debaty strategicznej.
W Polsce rozumiemy suwerenność cyfrową jako zwiększanie zakresu wyboru technologii,
z których korzystamy. Po pierwsze, chodzi o zwiększenie wachlarza urządzeń i
programów, z których budujemy cyfrową gospodarkę i państwo. Po drugie – i co
ważniejsze – chodzi o rozwój zdolności do niezależnego tworzenia, kontrolowania i

-- 3 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
utrzymywania kluczowych technologii, infrastruktury danych oraz kompetencji w sposób
pozwalający działać także w warunkach zakłóceń zewnętrznych.
Unia Europejska chce wzmocnić siłę i zbudować własną tożsamość jako mocarstwo
technologiczne i Polska w tych działaniach uczestniczy.
Kluczową kwestią związaną ze sztuczną inteligencją jest budowa suwerennych rozwiązań
technologicznych w tym obszarze, z uwzględnieniem kompleksowego podejścia
obejmującego pełny stos technologiczny i ekosystem AI – obejmującego dane,
infrastrukturę, technologie, kompetencje i wdrożenia – przy jednoczesnym zachowaniu
spójności z kierunkiem działań na poziomie Unii Europejskiej.
Coraz większy nacisk kładzie się także na rozwój własnego sprzętu, w tym
półprzewodników i komponentów strategicznych, aby ograniczać zależność
od dostawców spoza Europy. Budowanie tej suwerenności musi być wspólnym wysiłkiem
całej Unii.
Suwerenność cyfrowa to dynamiczny proces, który dotyka różnych strategicznych
obszarów działania UE i Polski. Obecnie trwają prace nad nowymi zasadami zamówień
publicznych i wsparcia państwa dla innowatorów – podobnie jak w USA czy Chinach,
również w Europie zamówienia publiczne mają napędzać rozwój lokalnych firm
technologicznych. Ustalane są także nowe kryteria oceny tego, w jakim stopniu produkty
i usługi powstają, działają, przetwarzają dane i podlegają kontroli w państwach
europejskich. Zmiany prawa w ramach pakietu Omnibusa w UE uproszczą rozwój
innowacji i biznesów cyfrowych, zwiększając konkurencyjność i ułatwiając prowadzenie
działalności gospodarczej. Kluczowe są również edukacja i kompetencje – konieczne jest
kształcenie specjalistów najwyższej klasy w obszarach IT i AI na większą skalę niż obecnie.
Jednocześnie musimy wzmacniać odporność państwa, tj. budować infrastrukturę
działającą w warunkach zakłóceń, projektować systemy minimalizujące skutki awarii i
zapewniać, że kluczowe dane oraz procesy pozostają pod Polską i europejską kontrolą.
W Polsce droga do zwiększenia suwerenności cyfrowej ma kilka wymiarów opisanych
w projekcie Strategii Cyfryzacji Państwa 2035. Zakłada on m.in. wsparcie dla rozwiązań
open source, co ograniczy zależność od pojedynczych, zamkniętych technologii. Otwarte
oprogramowanie oraz potencjał polskich inżynierów mogą wspierać rozwój rynku IT.
W Polsce rozwijamy własne projekty m.in. EZD RP i AI HUB, w tym model językowy
PLLuM. Pozwolą one w bezpieczny, nowoczesny sposób zarządzać państwem i
obsługiwać obywateli.
Na poziomie infrastruktury szczególne znaczenie mają inwestycje w moce obliczeniowe i
centra danych (m.in. Fabryki AI w Poznaniu i Krakowie), a także budowanie świadomości
przedsiębiorstw w zakresie korzyści wynikających z wykorzystania tych możliwości, w tym
do trenowania modeli AI.
Powstanie Krajowe Centrum Przetwarzania Danych, które będzie składać się z trzech
nowoczesnych centrów połączonych światłowodami i zasilanych zieloną energią. Centra
te będą gwarantować ciągłość działania e-administracji. Rozwijana będzie Rządowa
Chmura Obliczeniowa dla administracji publicznej.
Inwestujemy także w rozwój infrastruktury superkomputerów (HPC oraz PLGrid) z myślą
o zastosowaniach w sztucznej inteligencji. Kluczowe systemy będą zabezpieczane
w tzw. „ambasadach danych” poza granicami kraju, przy zachowaniu polskiej jurysdykcji
i kontroli kryptograficznej. Wzmacniamy kompetencje cyberbezpieczeństwa poprzez m.in.
zaangażowanie NASK-PIB w tworzenie Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej
Inteligencji oraz rozwój systemu EZD RP.

-- 4 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Ministerstwo Cyfryzacji dba o centralne pozyskiwanie narzędzi bezpieczeństwa
dla państwa (np. systemy Anty-DDoS, CTI). Działania operacyjne koordynuje Połączone
Centrum Operacyjne Cyberbezpieczeństwa (PCOC), a utrzymanie najwyższej klasy
ekspertów w sektorze publicznym wspiera Fundusz Cyberbezpieczeństwa (świadczenia
teleinformatyczne). Wzmacniamy suwerenność i cyberbezpieczeństwo na poziomie
strategicznym i technologicznym.
Istotnym elementem strategii jest również wzmacnianie niezależności w warstwie
oprogramowania, w szczególności poprzez rozwój i wykorzystanie rozwiązań open source
oraz rozwój własnych modeli sztucznej inteligencji, takich jak PLLuM czy Bielik, przy
jednoczesnym nacisku na ich komercjalizację w przedsiębiorstwach, co ma ograniczać
zależność od globalnych dostawców technologii.
Jednocześnie budowane są krajowe kompetencje badawcze, przemysłowe i wdrożeniowe
poprzez centra obliczeniowe, sieć EDIH oraz działania szkoleniowe dla przedsiębiorstw i
administracji.
Suwerenność cyfrowa jest wzmacniana przez państwo poprzez Politykę Zakupową
Państwa, w tym rekomendowanie zapisów w zamówieniach publicznych wspierających
rozwój i wykorzystanie krajowych rozwiązań cyfrowych oraz wzmacniających
konkurencyjność i bezpieczeństwo rynku. Obejmuje ona również działania regulacyjne, w
tym wdrażanie i stosowanie europejskich ram prawnych (DSA, DMA, AI Act), a także
inicjatywy związane z przeciwdziałaniem dezinformacji i ochroną użytkowników.
Ad 4) W jaki sposób rząd planuje zwiększyć finansowanie badań, infrastruktury
i transferu technologii AI w sektorze publicznym i prywatnym?
Rząd sukcesywnie zwiększa nakłady na finansowanie badań, infrastruktury i transferu
technologii AI w sektorze publicznym i prywatnym.
Podejmowane są liczne działania z zakresu rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce, w tym
w zakresie budowy infrastruktury AI i udostępniania mocy obliczeniowej. Tworzenie AI
wymaga bowiem solidnej i kompleksowej infrastruktury, która wspiera wszystkie etapy
cyklu życia AI. Podstawą tej struktury są superkomputery, centra danych i połączenia o
wysokiej przepustowości. Kluczowym kierunkiem rozwoju jest budowa Fabryk AI. Już
teraz potwierdzona jest przez Komisję Europejską lokalizacja w Polsce dwóch fabryki:
PIAST AI w Poznaniu i GAIA w Krakowie. Łączny koszt budowy i uruchomienia usług tych
fabryk to 170 mln EUR, z czego 50% jest finansowane przez UE a 50% przez Polskę
(środki budżetu państwa). Trwają działania operacyjne prowadzące do ich uruchomienia
w 2027 r.
Fabryki sztucznej inteligencji łączą moc obliczeniową, dane i wysoko wykwalifikowanych
specjalistów w celu wspierania innowacji, współpracy i eksperymentów wykorzystujących
AI. To wyspecjalizowane superkomputery AI, które umożliwią trenowanie modeli sztucznej
inteligencji ogólnego przeznaczenia (GPAI), wymagających znacznej mocy obliczeniowej,
ale też usługi ułatwiające dostęp do mocy obliczeniowej i wspierające budowanie
kompetencji.
Fabryki powstają w ramach ogólnoeuropejskiego programu Fabryk AI koordynowanego
przez EuroHPC JU i są skierowane są do przedsiębiorców, studentów, badaczy i
przedstawicieli administracji publicznej na różnych poziomach zaawansowania AI,
zapewniając stworzenie dynamicznego ekosystemu innowacji w dziedzinie AI, który
sprzyja powstawaniu nowych firm technologicznych i startupów.
W ramach realizacji działań obejmujących rozwój sztucznej inteligencji w Polsce są i będą
wykorzystywane także dostępne instrumenty ze środków Funduszy Europejskich z
programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki (FENG).

-- 5 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Są to m.in. instrumenty:
 Fundusz Transformacji Cyfrowej i Przyjaznej dla Środowiska - działanie 1.2,
budżet: 790 mln zł,
 Dig.IT Transformacja cyfrowa - działanie 2.21, budżet: 164,5 mln zł
 współfinansowanie działań EDIH - działanie 2.22, budżet: 202,3 mln zł, d.
współfinansowanie działań TEF AI - działanie 2.23, budżet: 64,3 mln zł.
Ponadto wskazać należy, iż rozwój sztucznej inteligencji może być finansowany także
w ramach konkursu Ścieżka SMART (którego budżet wynosi 13,8 mld zł) oraz 5 Priorytetu
Wsparcie projektów realizujących cele inicjatywy Platformy na rzecz Technologii
Strategicznych dla Europy (STEP), również finansowanego z programu FENG.
Programem mającym na celu finansowanie innowacji w Polsce jest też Innovate PL.
W kwestii finansowania nauki kluczowe jest stanowisko Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa
Wyższego, które za wariant pożądany uważa zwiększanie finansowania badań,
infrastruktury oraz transferu technologii w obszarze sztucznej inteligencji poprzez
konsekwentne wzmacnianie istniejących instrumentów wsparcia nauki i szkolnictwa
wyższego. Podejście to nie opiera się na tworzeniu jednego, wyspecjalizowanego
programu dedykowanego wyłącznie AI, lecz na rozwijaniu komplementarnych
mechanizmów obejmujących finansowanie badań, rozbudowę infrastruktury oraz
wspieranie współpracy między nauką a gospodarką.
Kluczowym elementem tych działań jest rozwój zaawansowanej infrastruktury
obliczeniowej, niezbędnej do prowadzenia badań nad sztuczną inteligencją. Polska
uczestniczy w inicjatywach europejskich, takich jak EuroHPC Joint Undertaking, uzyskując
dostęp do systemów LUMI, LUMI AI oraz LUMI-Q. Równolegle rozwijane są krajowe
centra obliczeniowe, w tym fabryki sztucznej inteligencji – PIAST-AI przy Poznańskim
Centrum Superkomputerowo-Sieciowym oraz GAIA-AI przy Akademickim Centrum
Komputerowym Cyfronet AGH. Inwestycje te znacząco zwiększają potencjał badawczy
polskich instytucji, umożliwiając realizację zaawansowanych projektów oraz rozwój i
testowanie modeli sztucznej inteligencji na dużą skalę.
Istotnym kierunkiem działań Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego jest również
wzmacnianie transferu technologii, rozumianego jako skuteczne przełożenie wyników
badań naukowych na praktyczne zastosowania. W tym kontekście Ministerstwo
koncentruje się przede wszystkim na tworzeniu warunków sprzyjających współpracy
pomiędzy uczelniami, instytutami badawczymi oraz przedsiębiorstwami, m.in. poprzez
odpowiednie ukierunkowanie programów finansowania oraz promowanie projektów
realizowanych wspólnie przez sektor nauki i gospodarki.
Takie podejście umożliwia rozwój projektów, w których wyniki badań nad sztuczną
inteligencją są od początku ukierunkowane na zastosowania praktyczne. W efekcie
rozwiązania opracowywane w środowisku naukowym będą mogły być wdrażane zarówno
w sektorze prywatnym, jak i w administracji publicznej. Rola Ministerstwa polega na
wzmacnianiu mechanizmów, które ułatwią ich przepływ z nauki do gospodarki.
Uzupełnieniem tych działań jest aktywne wspieranie udziału polskich jednostek
naukowych w programach europejskich, takich jak Horyzont Europa. Uczestnictwo w
międzynarodowych konsorcjach badawczych pozwala nie tylko zwiększyć skalę
finansowania, lecz także zapewnia dostęp do nowoczesnej infrastruktury, wiedzy oraz sieci
współpracy na poziomie europejskim.
Jeśli chodzi o instrumenty wsparcia rozwoju i wdrażania AI w przedsiębiorstwach, to
finansowanie rozwoju sztucznej inteligencji odbywa się przede wszystkim poprzez
koordynację i wykorzystanie dostępnych środków krajowych i unijnych. Obejmuje to m.in.

-- 6 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
programy takie jak FENG, KPO, Program Cyfrowa Europa, InvestAI, fundusze regionalne,
instrumenty BGK oraz wsparcie NCBR. Istotne jest przy tym nie tylko zwiększanie skali
finansowania, ale także uproszczenie dostępu do środków i większa przejrzystość systemu
wsparcia dla przedsiębiorstw.
W obszarze transferu technologii rozwijane są mechanizmy wspierające wdrożenia AI, w
tym sieć Europejskich Hubów Innowacji Cyfrowych (EDIH). Działania te uzupełniają usługi
doradcze i możliwość testowania rozwiązań przed ich wdrożeniem. Równolegle wspierane
są kluczowe obszary, takie jak Przemysł 4.0, chmura, analityka danych i
cyberbezpieczeństwo, które stanowią podstawę skutecznego wykorzystania AI.
Jednym z projektowanych instrumentów jest planowany program „AI for Industry”,
ukierunkowany na wsparcie przedsiębiorstw produkcyjnych w praktycznym wdrażaniu
rozwiązań sztucznej inteligencji. Program został zaprojektowany jako mechanizm
szkoleniowo-wdrożeniowy, który prowadzi przedsiębiorstwo od etapu budowania
kompetencji, przez diagnozę gotowości organizacyjnej i danych, identyfikację oraz
priorytetyzację przypadków użycia, aż po testowanie i wdrożenie wybranych rozwiązań AI
w środowisku operacyjnym. Jego celem jest nie tylko podnoszenie wiedzy o AI, ale przede
wszystkim przełamanie bariery przejścia od zainteresowania technologią do realnego
wdrożenia w działalności przedsiębiorstwa.
Program jest skierowany do przedsiębiorstw produkcyjnych i zakłada udział
wieloosobowych zespołów z jednej firmy, obejmujących kadrę zarządzającą, osoby
odpowiedzialne za wdrażanie procesów i narzędzi AI oraz specjalistów technicznych. Taka
konstrukcja ma umożliwić równoczesne wzmocnienie kompetencji decyzyjnych,
procesowych i technicznych, a tym samym zwiększyć skuteczność wdrożeń. W ramach
programu przedsiębiorstwa mają przejść przez uporządkowaną ścieżkę obejmującą
szkolenia wprowadzające, diagnozę potrzeb, przygotowanie portfela przypadków użycia,
opracowanie mapy drogowej wdrożenia, działania testowe oraz wdrożenie wybranego
rozwiązania.
Kluczowym elementem programu jest wykorzystanie istniejących struktur wsparcia i
infrastruktury, w szczególności EDIH, krajowych Fabryk AI oraz dostawców narzędzi AI.
Program zakłada, że EDIH będą realizowały działania szkoleniowe, doradcze i
wdrożeniowe, Fabryki AI zapewnią zaplecze obliczeniowe i testowe do prototypowania
oraz walidacji rozwiązań, a dostawcy technologii będą uczestniczyć w testach i
wdrożeniach. Tym samym program tworzy praktyczny mechanizm transferu technologii do
przedsiębiorstw, oparty na współpracy administracji, instytucji wsparcia i rynku
technologicznego.
Dodatkowo realizowana jest ogólnopolska kampania edukacyjno-informacyjna, której
celem jest zwiększenie świadomości przedsiębiorców i pracowników w zakresie korzyści z
wdrażania technologii cyfrowych, w tym AI. Kampania jest realizowana w latach 2025–
2027 i zakłada szerokie działania informacyjne, szkoleniowe i promocyjne w całym kraju.
Uzupełnieniem tych działań są konkretne instrumenty wsparcia realizowane przez różne
instytucje publiczne i regionalne. Obejmują one m.in. programy szkoleniowe i doradcze dla
MŚP w zakresie wykorzystania AI, finansowanie testowania i wdrażania rozwiązań, rozwój
hubów innowacji oraz bezpośrednie wsparcie inwestycji w sprzęt i oprogramowanie.
W praktyce oznacza to, że przedsiębiorstwa mogą korzystać zarówno z doradztwa i
budowania kompetencji, jak i z finansowania wdrożeń technologii AI, co ma przyspieszyć
ich realną adopcję w gospodarce.

-- 7 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Ad 5) Jakie mierzalne cele i harmonogram działań zostały przyjęte, aby do roku 2030
Polska realnie zwiększyła swój udział w europejskim i globalnym ekosystemie sztucznej
inteligencji?
Polska, dążąc do zwiększenia swojego udziału w globalnym i europejskim ekosystemie
sztucznej inteligencji, przyjęła konkretne cele oraz harmonogram ich realizacji.
Cele realizacji działań wskazanych w projekcie „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji
w Polsce do 2030 roku” wraz z mierzalnymi wskaźnikami produktu i rezultatu zostały
przedstawione w odpowiedzi na pytanie 1.
Realizacja zakładanych wskaźników przybliży Polskę do statusu jednego z liderów rozwoju
i wdrażania sztucznej inteligencji w Europie, łącząc innowacyjność z odpowiedzialnością
społeczną, a także będzie potwierdzeniem efektywności Polityki. Dzięki współpracy nauki,
biznesu, administracji i obywateli kraj zyska silną pozycję w gospodarce cyfrowej, a AI
będzie realnie poprawiać jakość życia, wspierać zrównoważony rozwój i wzmacniać
potencjał społeczno-gospodarczy Polski. Realizacja wskaźników ujętych w Polityce AI
przełoży się również na wyniki Polski w rankingach międzynarodowych, które pokazują
zarówno potencjał rozwoju AI, jak i efektywność realizowanych w tym zakresie działań.
Oczekiwanym potwierdzeniem realizacji zaplanowanej w Polityce AI wizji rozwoju
sztucznej inteligencji w Polsce będzie również znalezienie się Polski w 2030 r. w top 10-20
rankingów: Tortoise Global AI Index, Government AI Readiness Index oraz Stanford HAI
Global AI Vibrancy Tool.
Co do harmonogramu działań, należy wskazać, że w terminie 3 miesięcy od daty przyjęcia
Polityki AI Ministerstwo Cyfryzacji we współpracy z podmiotami odpowiedzialnymi za
realizację działań prowadzonych i planowanych, wskazanych w Polityce, przygotują
harmonogram realizacji tych działań, tak, by możliwe było osiągnięcie zakładanych w
Polityce AI celów.
Ad 6) Czy i w jakim zakresie Polska współpracuje z partnerami międzynarodowymi i
instytucjami UE, aby wykorzystać środki unijne i programy partnerskie na rozwój AI
wspierający suwerenność technologiczną?
Polska aktywnie uczestniczy w inicjatywach unijnych i międzynarodowych, aby wzmocnić
swoją pozycję w obszarze sztucznej inteligencji (AI) oraz zwiększyć suwerenność
technologiczną. Współpraca ta obejmuje zarówno wykorzystanie funduszy unijnych, jak
i udział w programach partnerskich.
Polska korzysta m.in. z takich z programów finansowych UE, jak:
 Program ramowy Horyzont Europa – wspiera badania i innowacje w dziedzinie AI,
w tym projekty związane z etyką, transparentnością i zastosowaniami
przemysłowymi;
 Fundusze spójności i regionalne – finansują rozwój infrastruktury cyfrowej, centra
badawcze oraz szkolenia w zakresie AI;
 Inicjatywa „Cyfrowa Europa” – skupia się na wdrażaniu technologii cyfrowych, w
tym AI, w sektorach publicznym i prywatnym.
Dzięki międzynarodowym partnerstwom polskie firmy i naukowcy mogą szybciej wdrażać
innowacje, korzystać z nowoczesnych technologii i większych zbiorów danych.
Obok tworzenia dobrych warunków dla innowatorów, rolą instytucji publicznych jest
aktywne reprezentowanie polskiego podejścia do AI na forach międzynarodowych takich,
jak Global Partnership on AI przy OECD czy dedykowanych AI instytucjom Unii
Europejskiej, Rady Europy czy Organizacji Narodów Zjednoczonych. Intensyfikacja prac
legislacyjnych i strategicznych w Unii Europejskiej stwarza pilną potrzebę aktywnego
uczestnictwa w kształtowaniu ram regulacyjnych, standardów technicznych oraz polityk
publicznych w tym obszarze.

-- 8 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Polska już dziś uczestniczy w inicjatywach unijnych związanych z budowaniem bezpiecznych
i zaufanych rozwiązań AI w Unii Europejskiej, tym samym wspierając odporność
i konkurencyjność UE.
Polska jest członkiem Sojuszu na rzecz Technologii Językowych Konsorcjum na rzecz
Europejskiej Infrastruktury Cyfrowej (ALT-EDIC). Głównym celem tego projektu jest
zachowanie różnorodności językowej i kulturowej w Europie oraz promowanie
doskonałości technologicznej i przywództwa. ALT-EDIC ma na celu rozwiązanie problemu
niedoboru europejskich danych językowych dostępnych do celów szkolenia rozwiązań w
zakresie sztucznej inteligencji. Rozwój wspólnej europejskiej infrastruktury w zakresie
technologii językowych spowoduje utworzenie „dużych modeli językowych” europejskich
języków regionalnych i urzędowych, a następnie ich wykorzystanie do pobudzenia
rozwoju zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji zdolnych do zrozumienia i
generowania języka podobnego do ludzkiego. ALT-EDIC będzie promować
konkurencyjność cyfrową, zachować różnorodność językową i promować bogactwo
kulturowe w Europie.
Polska uczestniczy także w Konsorcjum LUMI (Large Unified Modern Infrastructure), które
buduje przed-eksaskalowy superkomputer, znajdujący się w momencie uruchomienia w
światowej czołówce najszybszych komputerów. Polskie działania
w LUMI koordynuje ACK Cyfronet AGH, a w skład kierowanego przez Finlandię
konsorcjum, oprócz Polski, wchodzą również: Belgia, Czechy, Dania, Estonia, Holandia,
Islandia, Norwegia, Szwecja i Szwajcaria. Superkomputer LUMI (Large Unified Modern
Infrastructure) został zainstalowany w centrum danych CSC w Kajaani w Finlandii.
Udostępnia europejskiej nauce i gospodarce 380 PFlops rzeczywistej mocy obliczeniowej,
oraz 117 PB zasobów dyskowych, specjalizowane partycje i pakiety oprogramowania
naukowego. Dzięki wykonywaniu większej liczby obliczeń w krótszym czasie i
przetwarzaniu modeli bardziej precyzyjnych niż kiedykolwiek wcześniej, europejscy
naukowcy będą mogli prowadzić badania w obszarach do tej pory dla nich niedostępnych.
Ministerstwo Cyfryzacji koordynuje również prace podgrup AI Board. AI Board jest
organem powołanym na mocy rozporządzenia AI Act, wspierającym Komisję Europejską
oraz państwa członkowskie w zapewnieniu spójnego wdrażania przepisów dotyczących
sztucznej inteligencji w UE. W ramach prac AI Board działa 11 podgrup eksperckich, które
zajmują się bardziej szczegółowymi zagadnieniami regulacyjnymi i wdrożeniowymi. W
pracach podgrup biorą udział eksperci z właściwych ministerstw lub urzędów centralnych.
W kontekście współpracy polskiego Rządu z partnerami międzynarodowymi i instytucjami
UE, warto podkreślić rolę Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego w rozwoju
sztucznej inteligencji, która polega przede wszystkim na tworzeniu warunków do
prowadzenia badań oraz współpracy międzynarodowej. Ministerstwo wspiera uczelnie,
instytuty badawcze i inne podmioty działające w ramach obszaru szkodnictwa wyższego i
nauki, aby mogły uczestniczyć w projektach realizowanych wspólnie z partnerami z innych
krajów, zwłaszcza w ramach Unii Europejskiej.
Najważniejszym obszarem tej współpracy jest udział Polski w programach badawczych
Unii Europejskiej, przede wszystkim w programie Horyzont Europa. Dzięki nim
wspomniane powyżej podmioty mogą brać udział w międzynarodowych konsorcjach
zajmujących się sztuczną inteligencją. Realizowane przez konsorcja projekty łączą uczelnie,
firmy i instytuty badawcze z różnych państw, co oznacza zwiększenie dostępu zarówno do
finansowania, jak i do wiedzy oraz doświadczenia partnerów zagranicznych. W efekcie
polscy naukowcy uczestniczą w rozwoju AI na poziomie europejskim.
Istotne znaczenie ma również dostęp do zaawansowanej infrastruktury badawczej. Polska
uczestniczy w inicjatywie EuroHPC Joint Undertaking, której celem jest rozwój
europejskich superkomputerów. Taki dostęp ma spore znaczenie dla badań nad sztuczną

-- 9 of 10 --

telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
inteligencją, ponieważ nowoczesne modele wymagają bardzo dużej mocy obliczeniowej.
Dzięki współpracy na poziomie europejskim polscy badacze mogą korzystać z zasobów
superkomputerowych bez konieczności tworzenia takiej infrastruktury wyłącznie ze
środków krajowych.
Kolejnym elementem przyczyniającym się do rozwoju obszaru AI jest współpraca w
zakresie danych naukowych. Polska uczestniczy w inicjatywie European Open Science
Cloud (EOSC), która umożliwia udostępnianie i wspólne wykorzystywanie danych
badawczych.
W kontekście sztucznej inteligencji ma to szczególne znaczenie, ponieważ rozwój modeli
AI w dużej mierze zależy od dostępu do odpowiednich zbiorów danych.
Ministerstwo wspiera również udział badaczy w projektach międzynarodowych czy
programach wymiany. Dzięki temu naukowcy zdobywają doświadczenie we współpracy z
zagranicznymi partnerami, a polskie uczelnie umacniają swoją pozycję nie tylko w
europejskim środowisku naukowym.
Działalność Ministerstwa polega głównie na włączaniu polskiej nauki w europejski system
badań nad sztuczną inteligencją, tj. poprzez udział w programach unijnych, wspieranie
rozwoju współpracy międzynarodowej oraz zapewnienie dostępu do infrastruktury
badawczej. Polska nie tylko korzysta z rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji lecz
również uczestniczy w ich tworzeniu poprzez udział polskich naukowców w
międzynarodowych projektach badawczych.
Warto również wskazać, że w latach 2022-2026 Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa
Wyższego realizuje, wraz z partnerami z Estonii (Ministry of Economic Affairs and
Communications of Estonia) oraz Finlandii (The Baltic Institute of Finland), projekt unijny
PACINNO-3 (pełna nazwa projektu: Coordination and support for EUSBSR Policy Area
Innovation) w ramach programu Interreg Region Morza Bałtyckiego, polegający na
wsparciu i koordynacji rozwoju Obszaru Tematycznego Innowacje w obrębie Strategii UE
dla Regionu Morza Bałtyckiego.
W ramach projektu w październiku 2025 r. MNiSW współorganizowało podczas
Dorocznego Forum Strategii UE dla Regionu Morza Bałtyckiego w Sopocie panel
dyskusyjny PA Innovation pn. The Baltic Sea Region AI Challenge: Co-Creating Future-
Ready Businesses, Communities and Innovation Ecosystems. Panel przygotowano w
ścisłej współpracy z Finlandią i Estonią, jak również z polskim Ministerstwem Rozwoju i
Technologii.
Ponadto należy zauważyć, że w ramach trwającej obecnie aktualizacji Planu Działania
Strategii PA Innovation jeszcze wyraźniej podkreśla rolę współpracy makroregionalnej
zakresie rozwoju sztucznej inteligencji w Regionie Morza Bałtyckiego. Zagadnienie to
będzie jednym z priorytetów tematycznych PA Innovation w najbliższych latach. PA
Innovation planuje obecnie kolejne wydarzenia i inicjatywy w tym zakresie, w tym panel
dyskusyjny z udziałem polskich ekspertów na kolejnym, tegorocznym Forum Strategii w
Tallinie (maj 2026 r.) pn. “Sovereign intelligence: strengthening Baltic resilience through
AI local value”.
Z wyrazami szacunku
Dariusz Standerski
Sekretarz Stanu
/dokument podpisany elektronicznie/
Do wiadomości:
Kancelaria Prezesa Rady Ministrów - Departament Spraw Parlamentarnych

-- 10 of 10 --