Interpelacja w sprawie rozwoju badań, wdrożeń i regulacji w obszarze sztucznej inteligencji (AI) w Polsce
Treść wystąpienia poselskiego
Interpelacja nr 12352
do ministra cyfryzacji
w sprawie rozwoju badań, wdrożeń i regulacji w obszarze sztucznej inteligencji (AI) w Polsce
Zgłaszający: Piotr Górnikiewicz
Data wpływu: 18-09-2025
Szanowny Panie Ministrze,
technologie oparte na sztucznej inteligencji rozwijają się dynamicznie i coraz częściej znajdują zastosowanie w gospodarce, administracji oraz badaniach naukowych. Ich potencjał jest ogromny, ale równie istotne są wyzwania związane z etyką, bezpieczeństwem i regulacją tych rozwiązań.
W Polsce toczy się dyskusja nad nową „Polityką rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 r.” przygotowaną przez Ministerstwo Cyfryzacji. Nasz kraj uczestniczy także w międzynarodowych inicjatywach, takich jak Globalne Partnerstwo na rzecz Sztucznej Inteligencji (GPAI) czy programy EuroHPC. Równolegle w Unii Europejskiej przyjęto regulację AI Act, która w najbliższym czasie będzie wymagała implementacji do prawa krajowego.
W związku z tym proszę o odpowiedź na poniższe pytania:
Ocena stanu badań i wdrożeń AI w Polsce:
Jak ministerstwo ocenia aktualny poziom rozwoju badań naukowych i wdrożeń w obszarze sztucznej inteligencji w Polsce?
Jakie obszary uznaje się za najbardziej zaawansowane (np. analiza obrazu, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka), a gdzie występują największe luki?
Wsparcie finansowe:
Czy ministerstwo udziela wsparcia finansowego dla badań i projektów B+R dotyczących AI (np. w ramach FENG, NCBR, Funduszu Sztucznej Inteligencji)?
Ile projektów zostało dofinansowanych w latach 2023–2025 oraz jaka była łączna kwota tego wsparcia?
Infrastruktura obliczeniowa i badawcza:
Czy ministerstwo wspiera rozwój krajowej infrastruktury badawczej i obliczeniowej istotnej dla badań nad AI (np. superkomputery, chmury badawcze, centra HPC)?
Jaką moc obliczeniową posiadają obecnie polskie jednostki badawcze (np. w ramach EuroHPC), a jakie inwestycje są planowane w ciągu najbliższych 24 miesięcy?
Administracja publiczna i AI:
Jakie wdrożenia sztucznej inteligencji są już stosowane w administracji publicznej (np. chatboty, systemy analizy dokumentów, obsługa obywateli)?
Czy ministerstwo posiada katalog lub rejestr takich rozwiązań?
Współpraca nauka – biznes:
W jaki sposób ministerstwo wspiera współpracę między środowiskiem naukowym a sektorem prywatnym w zakresie badań i komercjalizacji rozwiązań AI?
Czy przewidziane są nowe instrumenty (np. piaskownice regulacyjne, klastry AI, partnerstwa publiczno-prywatne)?
Regulacje i bezpieczeństwo:
W jaki sposób Polska przygotowuje się do implementacji unijnego AI Act?
Czy przewidziane są krajowe wytyczne etyczne, regulacyjne lub nadzorcze dotyczące wdrożeń AI (np. systemy wysokiego ryzyka, przejrzystość algorytmów, audyty)?
Nowe inicjatywy:
Czy ministerstwo planuje w ciągu najbliższych 24 miesięcy nowe programy lub instrumenty finansowe wspierające badania i wdrożenia AI?
Jakie priorytety i działania są przewidziane w tym zakresie?
Współpraca międzynarodowa:
W jakich międzynarodowych badaniach i projektach AI uczestniczy Polska?
Czy ministerstwo przewiduje dalsze zaangażowanie w inicjatywy OECD, GPAI czy EuroHPC, a jeśli tak – jakie korzyści dla Polski wynikają z tego uczestnictwa?
Z poważaniem
Piotr Górnikiewicz
Sekretarz stanu Dariusz Standerski
Odpowiedź wysoce rzeczowa – zawiera liczne dane twarde, kwoty, daty lub bezpośrednie odniesienie do zadanych pytań.
- Zawiera 7 wskazania konkretnych kwot finansowych
- Podaje wskaźniki procentowe (3)
- Wymienia precyzyjne daty lub terminy (4)
- Resort odnosi się punkt po punkcie do pytań posła
Pełna treść wyekstrahowana z załącznika PDF (odpowiedź urzędowa)
25272 znakówadres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Sekretarz Stanu
Dariusz Standerski
BM.WP.057.169.2025
Warszawa, 11 stycznia 2026 r.
Szanowny Pan
Włodzimierz Czarzasty
Marszałek Sejmu
Dot. pisma z 26 września br. Posła na Sejm RP Pana Piotra Górnikiewicza w sprawie
rozwoju badań, wdrożeń i regulacji w obszarze sztucznej inteligencji (AI) w Polsce
(interpelacja nr 12352)
Szanowny Panie Marszałku,
poniżej przedstawiam odpowiedzi na zadane przez Posła pytania.
Ocena stanu badań i wdrożeń AI w Polsce:
Ad 1) Jak Ministerstwo ocenia aktualny poziom rozwoju badań naukowych i wdrożeń w
obszarze sztucznej inteligencji w Polsce?
Poziom badań naukowych i wdrożeń nad AI w Polsce jest oceniany jako dynamicznie
rosnący, zarówno pod względem potencjału naukowego, jak i liczby inicjatyw badawczo-
rozwojowych. W ostatnich latach obserwuje się rozwój krajowego ekosystemu AI, w którym
coraz większą rolę odgrywają jednostki naukowe, instytuty badawcze oraz przedsiębiorstwa
technologiczne.
Ministerstwo Cyfryzacji wraz z Ministerstwem Obrony Narodowej powołało Instytut
naukowo-badawczy IDEAS, który prowadzi prace w zakresie rozwoju badań naukowych i
prac rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji, integracji i wsparcia grup badawczych
oraz inicjatyw naukowych, a także współpracy z biznesem. Instytut ma na celu zapobieganie
odpływowi potencjału naukowego i badawczego z kraju oraz adaptację wyników badań do
potrzeb praktycznych, w tym wdrażanie ich w usługach świadczonych dla administracji
publicznej oraz innych podmiotów również tych finansowanych ze środków publicznych.
Jako, że rozwój tego sektora uzależniony jest od całokształtu procesów gospodarczych oraz
polityk publicznych w zakresie wspierania nauki, transformacji gospodarki oraz
międzynarodowego kontekstu gospodarczo-dyplomatycznego należy wskazać również na
szereg stojących przed Polską gospodarką i nauką wyzwań.
Wśród istotnych problemów strukturalnych ograniczających potencjał rozwoju polskiego
ekosystemu AI wymienić należy relatywnie niski poziom inwestycji w gospodarce oraz
niepewność związaną ze stabilnością otoczenia międzynarodowego oraz zmianami
globalnych łańcuchów dostaw technologii i surowców kluczowych dla rozwoju AI.
Ministerstwo Cyfryzacji podjęło działania mające na celu przygotowanie Polityki rozwoju
sztucznej inteligencji do 2030 r., która wskazuje priorytety i kierunki działań prowadzące do
rozbudowy ekosystemu oraz budowania przewag konkurencyjnych kraju w perspektywie
wielu lat.
Polityka AI wyznacza ambitne cele strategiczne - Polska ma znaleźć się wśród 10-20
najlepiej ocenianych krajów w międzynarodowych rankingach rozwoju sztucznej inteligencji,
w tym Tortoise AI Index, Stanford HAI Global AI Vibrancy Tool oraz Government AI
Readiness Index.
Założeniem dokumentu jest budowanie silnego ekosystemu AI w Polsce. Chcemy dać
narzędzia, żeby łączyć siły nauki, administracji, biznesu i społeczeństwa obywatelskiego.
-- 1 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Celem jest stworzenie warunków prawnych, technologicznych, finansowych i edukacyjnych,
które umożliwią rozwój AI oparty na współpracy i zaufaniu.
Polityka zakłada również budowanie efektywnego państwa wykorzystującego rozwiązania
AI, gdzie wdrożenie sztucznej inteligencji w administracji publicznej umożliwi automatyzację
rutynowych czynności, lepsze podejmowanie decyzji, sprawniejszą komunikację między
urzędami i z obywatelami oraz świadczenie usług publicznych w sposób łatwy, skuteczny i
dostosowany do potrzeb.
Należy podkreślić również, że Ministerstwo Cyfryzacji nadzoruje także badania naukowe
oraz wdrożenia AI prowadzone przez Centralny Ośrodek Informatyki (COI), Naukową i
Akademicką Sieć Komputerową - Państwowym Instytutem Badawczym (NASK-PIB) oraz
Instytut Badawczy IDEAS (IB IDEAS).
W ocenie Ministerstwa kluczowym wyzwaniem na najbliższe lata będzie wzmocnienie
współpracy między nauką, biznesem i administracją publiczną, rozwój kadr AI oraz
zwiększenie liczby praktycznych wdrożeń w obszarach o znaczeniu strategicznym dla
państwa, takich jak bezpieczeństwo, zdrowie, energetyka i edukacja.
Ad 2) Jakie obszary uznaje się za najbardziej zaawansowane (np. analiza obrazu,
przetwarzanie języka naturalnego, robotyka), a gdzie występują największe luki?
Należy podkreślić, że rozwój AI w Polsce obejmuje szerokie spektrum obszarów, a polskie
środowiska naukowe i startupy technologiczne odnoszą zauważalne sukcesy zarówno w
przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), automatyzacji procesów, analizie dużych zbiorów
danych jak i analizie obrazu i robotyce. Wśród najbardziej zaawansowanych kierunków
badań i wdrożeń w Polsce można wskazać rozwój modeli językowych dla języka polskiego
(np. Bielik, PLLum), analizę obrazu i wizję komputerową zastosowaną w medycynie,
bezpieczeństwie publicznych oraz przemyśle (np. Algorytmy AI są wykorzystywane do
analizy obrazów diagnostycznych (RTG, MRI, CT) w celu wykrywania zmian
nowotworowych lub nieprawidłowości w tkankach, wspierając tym samym lekarzy w
procesie diagnozy), w obszarze cyberbezpieczeństwa i detekcji zagrożeń (np. Algorytmy
uczenia maszynowego używane przez krajowe centra bezpieczeństwa (np. NASK – CSIRT,
CSIRT GOV) do identyfikacji złośliwego oprogramowania, phishingu czy prób przejęcie
kontr urzędników czy systemy SIEM wspierane przez AI, które analizują ogromne ilości
danych z logów systemowych w poszukiwaniu anomalii i prób włamania do systemów
urzędowych) czy w obszarze. Autonomiczne systemy transportowe i logistyczne, rozwijane
m.in. we współpracy z resortami infrastruktury i obrony, wspierające zarządzanie flotą
pojazdów, planowanie ruchu czy dostawy w trudno dostępnych obszarach (np. roboty
wspomagające działania służb ratunkowych i porządkowych, np. do rozpoznania terenu
zagrożonego, neutralizacji ładunków wybuchowych lub wsparcia operacji poszukiwawczo-
ratowniczych, a w kontekście obronności, Ministerstwo Obrony Narodowej we współpracy
z instytucjami naukowymi rozwija systemy autonomicznych pojazdów naziemnych i
powietrznych (UAV, UGV) wspierających operacje rozpoznawcze i logistyczne).
W dalszym ciągu jednak stoją przed Polską wyzwania rozwojowe oraz bariery związane
m.in. z niskim poziomem adaptacji technologii AI w gospodarce, czy ograniczonej
komercjalizacji wyników badań naukowych.
Niska adaptacja technologii AI stanowi obecnie jedną z największych ograniczeń rozwoju
zastosowania AI w Polsce, co z kolei przekłada się na niewystarczającą dynamikę wzrostu
organicznego popytu tychże rozwiązań w gospodarce. Kwestie te są również przedmiotem
nowego Komunikatu KE - Apply AI Strategy, w którym wskazano, że pomimo silnej bazy
przemysłowej i dynamicznego ekosystemu start-upów, rozwój i wdrażanie AI w UE
pozostaje ograniczone, a tylko 13,5% przedsiębiorstw i 12,6% MŚP – stanowiących
podstawę gospodarki UE – korzysta z tych technologii.
-- 2 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Wsparcie finansowe:
Ad 3) Czy Ministerstwo udziela wsparcia finansowego dla badań i projektów B+R
dotyczących AI (np. w ramach FENG, NCBR, Funduszu Sztucznej Inteligencji)?
W 2025 r. Ministerstwo Cyfryzacji we współpracy z Ministerstwem Obrony Narodowej,
utworzyło Instytut Badawczy IDEAS, do zadań którego należy prowadzenie prac w zakresie
rozwoju badań naukowych i prac rozwojowych w obszarze sztucznej inteligencji, integracji i
wsparcia grup badawczych oraz inicjatyw naukowych w tym zakresie. Działania te są
finansowane m.in. ze środków Ministerstwa Cyfryzacji. W 2025 r. Ministerstwo
przeznaczyło na ten cel 20 milionów złotych. Środki na realizację zadań IDEAS będą
przekazywane również w kolejnych latach, w coraz wyższej kwocie.
Obecnie IDEAS realizuje projekt prowadzenia badań naukowych i ich wdrażanie na potrzeby
zwiększenia bezpieczeństwa cyberprzestrzeni w wymiarze militarnym i obrony państwa, ze
szczególnym uwzględnieniem wykorzystania nowych technologii, w tym sztucznej
inteligencji.
Ad 4) Ile projektów zostało dofinansowanych w latach 2023–2025 oraz jaka była łączna
kwota tego wsparcia?
Rozwój sztucznej inteligencji w Polsce wymaga nie tylko inwestycji w kadry i badania, ale
także w infrastrukturę obliczeniową, bez której nie da się trenować nowoczesnych modeli
językowych i generatywnych systemów AI. Ministerstwo Cyfryzacji odgrywa w tym
procesie kluczową rolę – inicjuje i koordynuje projekty, które mają zapewnić Polsce i
regionowi Bałtyckiemu suwerenne zasoby obliczeniowe, dostępne dla nauki, administracji
publicznej i sektora prywatnego. Jak wspomniano wyżej Ministerstwo wspiera budowę
Fabryki Piast AI - która ma powstać w Poznańskim Centrum Superkomputerowo Sieciowym
oraz Fabryki Gaia w Krakowie.
Ze środków publicznych w 2026 r. ze środków budżetowych będących w dyspozycji
Ministra Cyfryzacji wspierać budowę fabryki PIAST AI sztucznej inteligencji – 162,7 mln zł.
30 mln zł pochodzi z części 27-Informatyzacja, natomiast 132,7 mln zł jest zabezpieczone w
rezerwie celowej. Wskazane kwoty są wkładem Polski w projekt. Budowa fabryki jest
koordynowana jest bowiem przez EuroHPC, które finansuje 50% kosztów.
Na wsparcie budowy Fabryki Gaia już w 2024 r. Minister Cyfryzacji przekazał blisko 70 mln
zł.
Ministerstwo Cyfryzacji rozwija także PLLuM (Polish Large Language Model) - rodzinę
modeli językowych stworzona w 2024 roku przez polskich naukowców. Ich rozwój jest
kontynuowany w 2025 roku i finansowany ze środków publicznych. Rozwiązanie zostało
zaprojektowane specjalnie z myślą o języku polskim – jego strukturze i stylach komunikacji.
Dzięki temu PLLuM potrafi generować precyzyjne i zrozumiałe treści w języku polskim,
czego nie oferują modele tworzone głównie dla języka angielskiego. Jednocześnie dużą
wagę przyłożono do bezpieczeństwa. Modele PLLuM zostały zabezpieczone przed
generowaniem treści szkodliwych i toksycznych. Jest to kluczowe przy ich zastosowaniu w
administracji publicznej.
Modele są otwarte i dostępne nie tylko dla administracji, ale także dla środowisk naukowych
i biznesu. To oznacza realne wsparcie innowacji w całym ekosystemie cyfrowym kraju.
PLLuM dostępny będzie także w pierwszych samorządach: Częstochowa i Łódź podpisały
już listy intencyjne dot. wdrożenia, a Gdynia jako pierwsza w Polsce rozpocznie pilotaż tego
rozwiązania, znajdującego zastosowanie m.in. w miejskim czatbocie czy wyszukiwarce BIP.
Do końca 2025 r. planowane jest również zakończenie prac mających na celu integrację
wirtualnego asystenta opartego na PLLuM w mObywatel.
-- 3 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Polish Large Language Model (PLLuM) został opracowany przez konsorcjum polskich
instytucji naukowych przy łącznym budżecie 33,5 mln złotych - 14,5 mln zł na etap rozwoju
technologicznego w 2024 roku oraz 19 mln zł na implementację w 2025 r. Projekt, w
pierwszej fazie, zakończono 31 grudnia 2024 r., dostarczając 18 wersji modeli o
parametrach od 8 do 70 miliardów, j. Modele można pobierać:
https://huggingface.co/CYFRAGOVPL.
Infrastruktura obliczeniowa i badawcza:
Ad 5) Czy Ministerstwo wspiera rozwój krajowej infrastruktury badawczej i obliczeniowej
istotnej dla badań nad AI (np. superkomputery, chmury badawcze, centra HPC)?
Krajowa infrastruktura obliczeniowa skoncentrowana jest w jednostkach badawczych
tworzących konsorcjum PLGrid. W ramach PLGrid możliwy jest dostęp do
superkomputerów, komputerów kwantowych, specjalizowanych akceleratorów dla
sztucznej inteligencji, chmury obliczeniowej, pamięci dyskowych, zoptymalizowanego
oprogramowania obliczeniowego oraz wsparcia ekspertów z całej Polski. Należy podkreślić,
jednakże, że potrzeby polskich naukowców rosną.
Budowa fabryk AI, czyli podmiotów zapewniających dostęp do infrastruktury
superkomputerowej, centrów danych i szkoleń oraz stworzenie dynamicznego ekosystemu
innowacji to kluczowy kierunek rozwoju. Wpisuje się on w kierunek rozwoju sztucznej
inteligencji przyjęty w Unii Europejskiej oraz działania wpierane i koordynowane przez
EuroHPC JU. Aktualnie Ministerstwo Cyfryzacji aktywnie wspiera budowę Fabryki Piast AI-
która ma powstać w Poznańskim Centrum Superkomputerowo Sieciowym w 2026 r. oraz
Fabryki Gaia w Krakowie.
Ad 6) Jaką moc obliczeniową posiadają obecnie polskie jednostki badawcze (np. w ramach
EuroHPC), a jakie inwestycje są planowane w ciągu najbliższych 24 miesięcy?
Analiza obecnych i prognozowanych potrzeb środowiska naukowego w zakresie mocy
obliczeniowych oraz przestrzeni dyskowej była podstawą założeń „Strategii Cyfryzacji
Państwa”.
Wnioski z analiz zawarte w tej Strategii wskazują na zasadność inwestycji w moce
obliczeniowe na potrzeby prowadzenia badań naukowych, w szczególności zaś na potrzebę
wykorzystania AI w interdyscyplinarnych dziedzinach nauki. Zwiększenie mocy
obliczeniowych musi następować razem ze stworzeniem w ramach HPC (wysokowydajne
przetwarzanie, ang. high-performance computing)/plGRID systemów raportowania
obciążenia, liczby projektów/grantów oraz wspartych startupów.
Wśród planowanych działań w „Strategii Cyfryzacji Państwa” wskazano na dostarczenie
ogólnodostępnej zdecentralizowanej mocy obliczeniowej na potrzeby realizacji projektów
sztucznej inteligencji, w tym poprzez w tym poprzez rozszerzanie i promowanie inicjatyw
takich, jak PLGrid. Planowane jest także zwiększenie transparentności procesu dostępu do
mocy obliczeniowych, takich, jak PLGrid, dla badań naukowych i komercji.
Efektywność zrealizowanych działań potwierdzą przyjęte wskaźniki:
Ilość mocy obliczeniowej dla obliczeń HPC dostępnej w PLGrid (wartość bazowa: 70
petaflopsów; wartość docelowa: 1 eksaflops w 2035 r.);
Ilość mocy obliczeniowej dla obliczeń AI dostępnej w PLGrid (wartość bazowa: 3
eksaflopsy; wartość docelowa: 40 eksaflopsów w 2035 r.), potwierdzone Raportem
PLGrid.
Celem na 2035 r. jest dziesięciokrotne zwiększenie mocy obliczeniowej dostępnej dla
naukowców.
Administracja publiczna i AI:
-- 4 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Ad 7) Jakie wdrożenia sztucznej inteligencji są już stosowane w administracji publicznej
(np. chatboty, systemy analizy dokumentów, obsługa obywateli)?
W odpowiedzi na potrzebę stworzenia wiarygodnego, generatywnego narzędzia sztucznej
inteligencji, dobrze wyszkolonego, uwzględniającego specyficzne potrzeby języka polskiego
i generującego treści w języku polskim w sposób zrozumiały, nadający się do wykorzystania
w administracji publicznej, został opracowany Model Polskiego Dużego Języka - PLLuM.
PLLuM dostępny będzie także w samorządach – Częstochowa, Łódź i Gdynia rozpoczęły
współpracę w zakresie wdrożenia tego rozwiązania, które znajdzie zastosowanie m.in. w
miejskim czatbocie i wyszukiwarce BIP.
Z końcem 2025 r. planowane jest zakończenie prac w zakresie integracji wirtualnego
asystenta opartego na PLLuM w mObywatelu, który fundamentalnie zmieni sposób, w jaki
obywatele korzystają z usług publicznych. Asystent AI pozwoli na szybsze uzyskiwanie
odpowiedzi na pytania dotyczące procedur administracyjnych, znacznie skracając czas
potrzebny na dostęp do istotnych informacji. Obywatele będą mogli naturalnie rozmawiać
po polsku z wirtualnym asystentem, pytając o odnowienie dokumentów, wnioski o prawo
jazdy, rejestrację pojazdów, zobowiązania podatkowe, uprawnienia do świadczeń
społecznych i wiele innych spraw administracyjnych.
Dla obywateli integracja AI oznacza łatwiejszy dostęp do usług takich jak cyfrowa
weryfikacja tożsamości - wirtualny asystent poprowadzi przez złożone procedury krok po
kroku, wyjaśni wymaganą dokumentację, poda szacunkowe czasy załatwienia sprawy i
ostrzeże o potencjalnych problemach przed złożeniem wniosku. Możliwość działania 24/7
oznacza, że obywatele otrzymają pomoc poza tradycyjnymi godzinami urzędowania -
szczególnie ważne dla osób, które nie mogą odwiedzić urzędów w ciągu dnia.
Z perspektywy administracyjnej platforma mObywatel wzmocniona AI znacząco odciąży
rządowe centra telefoniczne i pracowników obsługujących obywateli - rutynowe zapytania
będą obsługiwane automatycznie. Urzędnicy będą mogli skupić się na bardziej złożonych
sprawach wymagających ludzkiej oceny i interwencji. System zapewniający spójne,
dokładne informacje zmniejszy ryzyko otrzymywania przez obywateli sprzecznych
wskazówek od różnych pracowników, a szczegółowe logi wszystkich interakcji pozwolą na
kontrolę jakości i doskonalenie usług.
Ad 8) Czy Ministerstwo posiada katalog lub rejestr takich rozwiązań?
Polityka rozwoju sztucznej inteligencji do 2030 r. zakłada budowanie efektywnego państwa
wykorzystującego rozwiązania AI, gdzie wdrożenie sztucznej inteligencji w administracji
publicznej umożliwi automatyzację rutynowych czynności, lepsze podejmowanie decyzji,
sprawniejszą komunikację między urzędami i z obywatelami oraz świadczenie usług
publicznych w sposób łatwy, skuteczny i dostosowany do potrzeb.
Podstawowym elementem Polityki AI do 2030 w obszarze administracji publicznej jest
ustalenie jednolitych zasad zakupu i wdrażania AI w administracji publicznej, w tym
stworzenie publicznej, jednolitej listy systemów AI używanych w administracji z opisami
funkcji i podstawowych parametrów technicznych - ma to zwiększyć przejrzystość działania
administracji publicznej.
Współpraca nauka – biznes:
Ad 9) W jaki sposób Ministerstwo wspiera współpracę między środowiskiem naukowym a
sektorem prywatnym w zakresie badań i komercjalizacji rozwiązań AI?
Ministerstwo Cyfryzacji we współpracy z Ministerstwem Obrony Narodowej utworzyło w
lutym 2025 r. Instytut Badawczy IDEAS. IB IDEAS podlega pod nadzór ministra właściwego
do spraw informatyzacji oraz Ministra Obrony Narodowej. Celem działalności IB IDEAS jest
-- 5 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
prowadzenie prac w zakresie rozwoju badań naukowych i prac rozwojowych w obszarze
sztucznej inteligencji, integracji i wsparcia grup badawczych oraz inicjatyw naukowych, a
także współpracy z biznesem. Instytut ma na celu zapobieganie odpływowi potencjału
naukowego i badawczego z kraju oraz adaptację wyników badań do potrzeb praktycznych,
w tym wdrażanie ich w usługach świadczonych dla administracji publicznej oraz innych
podmiotów również tych finansowanych ze środków publicznych.
Ad 10) Czy przewidziane są nowe instrumenty (np. piaskownice regulacyjne, klastry AI,
partnerstwa publiczno-prywatne)?
Tak, przewidziane są piaskownice regulacyjne jako kluczowy instrument wsparcia innowacji
w obszarze sztucznej inteligencji. Zgodnie z wymogami AI Act, Polska musi uruchomić
minimum jedną piaskownicę do 2 sierpnia 2026 r., przy czym obecnie planowane jest
stworzenie trzech piaskownic.
Regulacje i bezpieczeństwo:
Ad 11) W jaki sposób Polska przygotowuje się do implementacji unijnego AI Act?
W związku z wejściem w życie rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady w sprawie
sztucznej inteligencji (AI Act) Ministerstwo Cyfryzacji prowadzi prace legislacyjne projektu
ustawy o systemach sztucznej inteligencji (UC 71). Celem projektu jest zapewnienie
stosowania przepisów AI Act, które zaczęły obowiązywać od 2 sierpnia br. Projekt ten jest
niezwykle istotny, ponieważ jego celem jest nie tylko dostosowanie krajowego porządku
prawnego do wymogów AI Act, ale także ustanowienie struktur organizacyjnych i
mechanizmów niezbędnych do funkcjonowania nowego systemu regulacji AI. Projekt
koncertuje się na stworzeniu odpowiednich ram ustrojowych i proceduralnych związanych z
rynkiem sztucznej inteligencji. W tym zakresie przewiduje:
utworzenie nowego organu nadzoru rynku, jakim będzie Komisja Rozwoju i
Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji, oraz utworzenie Biura Komisji,
wskazanie Komisji jako pojedynczego punktu kontaktowego w rozumieniu AI Act
ustanowenie ministra właściwego do spraw informatyzacji jako organu
notyfikującego oraz wskazanie procedur stosownych w tym zakresie,
powołanie Społecznej Rady jako ciała opiniodawczo-doradczego Komisji,
określenie procedur związanych ze sprawowaniem nadzoru na rynkiem AI,
nakładaniem sankcji oraz administracyjnych kar pieniężnych,
umożliwienie złożenia skargi na system sztucznej inteligencji oraz zgłaszanie
poważnych incydentów, do których doszło z ich udziałem,
wdrożenie szeregu instrumentów wspierających innowacje technologiczne, w tym
finansowanie badań naukowych i projektów rozwojowych w zakresie AI.
Obecnie projekt ustawy jest na etapie rozpatrywania przez Stały Komitet Rady Ministrów.
Ad 12) Czy przewidziane są krajowe wytyczne etyczne, regulacyjne lub nadzorcze
dotyczące wdrożeń AI (np. systemy wysokiego ryzyka, przejrzystość algorytmów, audyty)?
Ministerstwo Cyfryzacji planuje prace legislacyjne związane z wejściem w życie (w dniu 2
sierpnia 2026 r.) obowiązków związanych z systemami sztucznej inteligencji wysokiego
ryzyka (według AI Act).
Nowe inicjatywy:
Ad 13) Czy Ministerstwo planuje w ciągu najbliższych 24 miesięcy nowe programy lub
instrumenty finansowe wspierające badania i wdrożenia AI?
W ciągu najbliższych 24 miesięcy Ministerstwo będzie kontynuować wspieranie badań
prowadzonych przez nadzorowane jednostki tj. Centralny Ośrodek Informatyki, Naukową i
-- 6 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Akademicką Sieć Komputerową - Państwowy Instytut Badawczy oraz Instytut Badawczy
IDEAS. Planowane są również dalsze wdrożenia AI w administracji publicznej, w tym rozwój
systemów opartych o generatywną sztuczną inteligencję i automatyzacji procesów
administracyjnych.
Ad 14) Jakie priorytety i działania są przewidziane w tym zakresie?
Celem przygotowanej „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku” jest
wyznaczenie długofalowego kierunku działań państwa w obszarze AI – tak, aby rozwój nie
był dziełem przypadku, lecz świadomą i spójną strategią. Dokument wskazuje priorytety i
kierunki działań, aby budować ekosystem oraz budować przewagi konkurencyjne kraju w
perspektywie wielu lat. Wszystkie działania w zakresie nowych programów lub
instrumentów finansowych wspierających badania i wdrożenia AI zostaną określone ww.
dokumencie.
Współpraca międzynarodowa:
Ad 15) W jakich międzynarodowych badaniach i projektach AI uczestniczy Polska?
Polska jest członkiem Global Partnership on Artificial Intelligence (GPAI) –
inicjatywy międzynarodowej dążącej do rozwoju odpowiedzialnej sztucznej
inteligencji;
Polska uczestniczy czynnie w platformie OECD.AI, co przejawia się m.in. w
projekcie „Policy for AI Development in Poland”;
Projekt „AI Factories” w ramach EuroHPC Joint Undertaking.
Ad 16) Czy Ministerstwo przewiduje dalsze zaangażowanie w inicjatywy OECD, GPAI czy
EuroHPC, a jeśli tak – jakie korzyści dla Polski wynikają z tego uczestnictwa?
W czerwcu 2025 r. wspólnie z zainteresowanymi organizacjami biznesowymi i ze świata
nauki złożono do Komisji Europejskiej projekt Expression of Interest wyrażający gotowość
na realizację projektu Baltic AI Gigafactory. Trwają prace nad dalszą konkretyzacją projektu
z punktu widzenia biznesowego i operacyjnego.
Polska jest członkiem GPAI - międzynarodowej inicjatywy, której celem jest wspieranie
odpowiedzialnego rozwoju i stosowania sztucznej inteligencji (AI) w oparciu o wartości
demokratyczne, prawa człowieka, przejrzystość i inkluzywność. Organizacja ta powstała z
inicjatywy państw skupionych wokół OECD i stanowi platformę współpracy pomiędzy
rządami, środowiskami naukowymi, przemysłem oraz organizacjami społecznymi. GPAI ma
za zadanie łączyć ekspertów z całego świata, by wspólnie opracowywać rekomendacje,
standardy i dobre praktyki w zakresie rozwoju oraz wdrażania technologii sztucznej
inteligencji.
Decyzja o przystąpieniu była elementem szerszej strategii państwa w dziedzinie cyfryzacji i
rozwoju nowych technologii. Dzięki członkostwu w tej organizacji Polska zyskała możliwość
aktywnego uczestnictwa w międzynarodowej debacie na temat regulacji i etyki sztucznej
inteligencji. Umożliwia to naszemu krajowi wpływ na globalne standardy dotyczące AI, a
także korzystanie z doświadczeń i wiedzy ekspertów z innych państw.
Korzyści płynące z członkostwa Polski w GPAI są wielowymiarowe. Po pierwsze, Polska
zyskała dostęp do sieci ekspertów i projektów badawczych, co sprzyja wymianie
doświadczeń oraz budowaniu kompetencji w zakresie AI. Po drugie, uczestnictwo w GPAI
pozwala Polsce współtworzyć globalne standardy etyczne i techniczne, które w przyszłości
mogą wpływać na kształt unijnych oraz krajowych regulacji. Po trzecie, obecność w tej
organizacji wzmacnia wizerunek Polski jako kraju zaangażowanego w rozwój nowoczesnych,
a zarazem odpowiedzialnych technologii. Działania w ramach GPAI będą kontynuowane.
Z wyrazami szacunku
-- 7 of 8 --
telefon +48 22 245 54 42 ul. Królewska 27
adres email sekretariat.BM@cyfra.gov.pl 00-060 Warszawa
www.gov.pl/web/cyfryzacja
Dariusz Standerski
Sekretarz Stanu
/dokument podpisany elektronicznie/
Do wiadomości:
Kancelaria Prezesa Rady Ministrów - Departament Spraw Parlamentarnych
-- 8 of 8 --