Interpelacja nr 12322
Interpelacja w sprawie wykorzystania zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w Ministerstwie Finansów i Krajowej Administracji Skarbowej
Zgłaszający:
•
Adresat:
Cyfryzacja i Technologie (100%)
Treść wystąpienia poselskiego
Interpelacja w sprawie wykorzystania zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w Ministerstwie Finansów i Krajowej Administracji Skarbowej
Interpelacja nr 12322
do ministra finansów i gospodarki
w sprawie wykorzystania zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w Ministerstwie Finansów i Krajowej Administracji Skarbowej
Zgłaszający: Janusz Kowalski
Data wpływu: 16-09-2025
W sierpniu 2025 roku General Services Administration (GSA) – agencja rządu federalnego USA odpowiedzialna za zarządzanie zakupami i infrastrukturą administracji publicznej – ogłosiła partnerstwo z OpenAI w ramach strategii OneGov. Inicjatywa ta ma na celu modernizację sposobu dokonywania zakupów rządowych przez wykorzystanie zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji. Partnerstwo to stanowi przykład systemowego podejścia do wdrażania technologii AI w administracji publicznej. Narzędzia oparte na technologii sztucznej inteligencji są również wdrażane w administracjach publicznych innych państw.
Dlatego zwracam się z następującymi pytaniami:
Czy Ministerstwo Finansów (dalej: MF) oraz Krajowa Administracja Skarbowa (dalej: KAS) subskrybują lub korzystają z (dostarczanych przez administrację rządową albo z udostępnianych na podstawie licencji komercyjnej itd.) narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz innych usług opartych na AI? Jeśli tak, proszę o wskazanie:
wykazu narzędzi/dostawców;
formy korzystania;
liczby pracowników mających dostęp do każdego narzędzia;
jednostek organizacyjnych korzystających z tych narzędzi.
Czy MF/KAS blokuje dostęp do określonych publicznych narzędzi AI (np. ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek)? Jeśli tak, to z jakich powodów? Proszę o wskazanie, które narzędzia są zablokowane oraz uzasadnienie przyczyn ich zablokowania.
Czy pracownicy mogą korzystać z prywatnych kont w narzędziach AI w celach służbowych? Jeśli tak:
Czy obowiązują w tym zakresie zasady/wytyczne?
Czy MF/KAS ma informację o liczbie pracowników korzystających z prywatnych kont w celach służbowych?
W jakich konkretnych czynnościach służbowych MF/KAS dopuszcza, rekomenduje lub zakazuje korzystania z narzędzi AI (np. tłumaczenia dokumentów, analiza danych/dokumentów, przygotowanie projektów pism, wspomaganie decyzji administracyjnych)? Proszę o przykłady oraz ewentualne ograniczenia.
W jaki sposób MF/KAS zabezpiecza poufność i integralność danych przetwarzanych przy użyciu narzędzi AI? Proszę o informacje dotyczące:
klasyfikacji danych dopuszczalnych do przetwarzania przez GenAI;
mechanizmów szyfrowania, retencji i usuwania danych;
polityki dotyczącej przesyłania danych poza infrastrukturę UE.
Czy są prowadzone (lub były w latach 2024–2025) szkolenia dla pracowników MF i KAS z zakresu korzystania z narzędzi AI? Jeśli tak, proszę o podanie zakresu tematycznego szkoleń oraz liczby przeszkolonych osób w rozbiciu na rok (2024, 2025).
Proszę o wykaz projektów związanych z rozwojem i wdrożeniem narzędzi AI realizowanych lub planowanych w MF/KAS wraz z:
planowanym budżetem każdego projektu;
planowanymi celami oraz mierzalnymi wskaźnikami sukcesu;
harmonogramem realizacji;
oczekiwanymi korzyściami dla administracji i obywateli.
Czy w MF i KAS obowiązują wewnętrzne procedury, polityki lub wytyczne dotyczące wykorzystania narzędzi AI przez pracowników (np. polityka bezpieczeństwa informacji, instrukcje dot. wykorzystywania modeli, katalog dozwolonych zastosowań)?
Interpelacja nr 12322
do ministra finansów i gospodarki
w sprawie wykorzystania zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w Ministerstwie Finansów i Krajowej Administracji Skarbowej
Zgłaszający: Janusz Kowalski
Data wpływu: 16-09-2025
W sierpniu 2025 roku General Services Administration (GSA) – agencja rządu federalnego USA odpowiedzialna za zarządzanie zakupami i infrastrukturą administracji publicznej – ogłosiła partnerstwo z OpenAI w ramach strategii OneGov. Inicjatywa ta ma na celu modernizację sposobu dokonywania zakupów rządowych przez wykorzystanie zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji. Partnerstwo to stanowi przykład systemowego podejścia do wdrażania technologii AI w administracji publicznej. Narzędzia oparte na technologii sztucznej inteligencji są również wdrażane w administracjach publicznych innych państw.
Dlatego zwracam się z następującymi pytaniami:
Czy Ministerstwo Finansów (dalej: MF) oraz Krajowa Administracja Skarbowa (dalej: KAS) subskrybują lub korzystają z (dostarczanych przez administrację rządową albo z udostępnianych na podstawie licencji komercyjnej itd.) narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) oraz innych usług opartych na AI? Jeśli tak, proszę o wskazanie:
wykazu narzędzi/dostawców;
formy korzystania;
liczby pracowników mających dostęp do każdego narzędzia;
jednostek organizacyjnych korzystających z tych narzędzi.
Czy MF/KAS blokuje dostęp do określonych publicznych narzędzi AI (np. ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek)? Jeśli tak, to z jakich powodów? Proszę o wskazanie, które narzędzia są zablokowane oraz uzasadnienie przyczyn ich zablokowania.
Czy pracownicy mogą korzystać z prywatnych kont w narzędziach AI w celach służbowych? Jeśli tak:
Czy obowiązują w tym zakresie zasady/wytyczne?
Czy MF/KAS ma informację o liczbie pracowników korzystających z prywatnych kont w celach służbowych?
W jakich konkretnych czynnościach służbowych MF/KAS dopuszcza, rekomenduje lub zakazuje korzystania z narzędzi AI (np. tłumaczenia dokumentów, analiza danych/dokumentów, przygotowanie projektów pism, wspomaganie decyzji administracyjnych)? Proszę o przykłady oraz ewentualne ograniczenia.
W jaki sposób MF/KAS zabezpiecza poufność i integralność danych przetwarzanych przy użyciu narzędzi AI? Proszę o informacje dotyczące:
klasyfikacji danych dopuszczalnych do przetwarzania przez GenAI;
mechanizmów szyfrowania, retencji i usuwania danych;
polityki dotyczącej przesyłania danych poza infrastrukturę UE.
Czy są prowadzone (lub były w latach 2024–2025) szkolenia dla pracowników MF i KAS z zakresu korzystania z narzędzi AI? Jeśli tak, proszę o podanie zakresu tematycznego szkoleń oraz liczby przeszkolonych osób w rozbiciu na rok (2024, 2025).
Proszę o wykaz projektów związanych z rozwojem i wdrożeniem narzędzi AI realizowanych lub planowanych w MF/KAS wraz z:
planowanym budżetem każdego projektu;
planowanymi celami oraz mierzalnymi wskaźnikami sukcesu;
harmonogramem realizacji;
oczekiwanymi korzyściami dla administracji i obywateli.
Czy w MF i KAS obowiązują wewnętrzne procedury, polityki lub wytyczne dotyczące wykorzystania narzędzi AI przez pracowników (np. polityka bezpieczeństwa informacji, instrukcje dot. wykorzystywania modeli, katalog dozwolonych zastosowań)?
Odpowiedź urzędowa
Podsekretarz stanu Jurand Drop
Audyt odpowiedzi: Wskaźnik lania wody & konkretności
Bardzo konkretna
Automatyczna analiza lingwistyczno-statystyczna pisma resortu
Lanie wody
25%
Konkretność
75%
Odpowiedź wysoce rzeczowa – zawiera liczne dane twarde, kwoty, daty lub bezpośrednie odniesienie do zadanych pytań.
Twarde liczby / kwoty
0 kwot, 0 %
Precyzyjne daty
2
Odpowiedź na punkty
✓ Tak (Ad 1, Pkt...)
Gęstość faktów
2.6 / 1k zn.
- Wymienia precyzyjne daty lub terminy (2)
- Resort odnosi się punkt po punkcie do pytań posła
Urzędowe załączniki i odpowiedzi:
Pełna treść wyekstrahowana z załącznika PDF (odpowiedź urzędowa)
10744 znaków
tel.: +48 22 694 55 55 ul. Świętokrzyska 12
fax: +48 22 694 36 84 00-916 Warszawa
gov.pl/finanse
e-mail: kancelaria@mf.gov.pl
1/6
Warszawa, 19 listopada 2025 roku
Sprawa: Odpowiedź na interpelację nr 12322
Znak sprawy: DTC6.054.3.2025
Kontakt: Kancelaria MF
tel.: +48 22 694 55 55
e-mail: kancelaria@mf.gov.pl
Pan
Włodzimierz Czarzasty
Marszałek Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej
Szanowny Panie Marszałku,
w związku z interpelacją nr 12322 Pana Posła Janusza Kowalskiego w sprawie
wykorzystania zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w Ministerstwie
Finansów i Krajowej Administracji Skarbowej, Minister Finansów i Gospodarki
przekazuje poniższą odpowiedź.
Ad 1. Krajowa Administracja Skarbowa (KAS) nie subskrybuje ani nie korzysta
z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) ani innych usług opartych na
AI.
W MF wykorzystywane są narzędzia:
1. Firefly, narzędzie zintegrowane z programem do edycji plików graficznych
Photoshop, firmy Adobe – liczba pracowników 6 (Biuro Komunikacji
i Promocji).
2. Topaz Photo AI - narzędzie do korekty zdjęć, firmy Topaz Labs – liczba
pracowników 4 (Biuro Komunikacji i Promocji).
3. DeepL Pro Advanced + Write Pro – łączna liczba pracowników 75
(Departament Rozwoju Rynku Finansowego MF, CIRF, Departament
Współpracy Międzynarodowej MF, Departament Systemu Podatkowego
MF, Biuro Komunikacji i Promocji MF).
Zgodnie z obowiązującą Polityką Bezpieczeństwa Informacji w Resorcie Finansów
nie dopuszcza się przetwarzania informacji podlegających ochronie prawnej
w publicznych narzędziach AI.
Ad 2. Blokowanie dostępu do publicznych narzędzi i stron internetowych
realizowane jest zgodnie obowiązującymi w Resorcie Finansów politykami
-- 1 of 6 --
2/6
bezpieczeństwa, w sytuacji zidentyfikowana narzędzia jako potencjalnie
niebezpiecznego.
Ad 3. W Resorcie Finansów nie dopuszcza się korzystania z kont prywatnych
w celach służbowych. Takie działanie byłoby niezgodne z Polityką Bezpieczeństwa
Teleinformatycznego Resortu Finansów.
Ad 4. Zadania na stanowisku pracy są realizowane zgodnie z obowiązującymi
regulaminami organizacyjnymi i politykami bezpieczeństwa. W Resorcie Finansów
nie wskazuje się katalogu czynności służbowych, dla których rekomenduje się
stosowanie określonych narzędzi informatycznych, w tym narzędzi AI do realizacji
zadań na stanowisku pracy.
Wśród zaimplementowanych i używanych w Resorcie Finansów rozwiązań AI należy
wskazać:
W obszarze kontroli celnych - system OKO-RTG.
System wspiera wykrywanie przemytu wyuczonych klas towarów. System OKO
wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do analizy zdjęć rentgenowskich. Dzięki
technologii deep learning, w tym sieci neuronowych CNN (Convolutional Neural
Networks), automatycznie identyfikuje klasy towarów. Rozwiązanie to przyspiesza
i usprawnia proces kontroli. Dane wykorzystywane przez system: obrazy natywne
RTG generowane przez wielkogabarytowe urządzenia RTG.
W obszarze wsparcia procesów obsługi klienta - chatbot (Kaspro) oraz
voicebot (Kasja).
Narzędzia wdrożone razem z systemem Multikanałowe Centrum Komunikacji
(eMCeK) wspierają pracowników w zakresie automatycznego rozpoznania
zapytania klienta oraz przekierowania do pracownika obsługującego dany kanał
komunikacji.
Ad 5. Narzędzia wykorzystujące technologię AI są implementowane zgodnie
z zasadami bezpieczeństwa systemów informatycznych. Wszystkie narzędzia
przechodzą testy bezpieczeństwa przed wdrożeniem produkcyjnym. Dostęp do tych
narzędzi oraz danych jest regulowany procedurami bezpieczeństwa poszczególnych
systemów.
Zgodnie z obowiązującą w Resorcie Finansów Polityką Bezpieczeństwa Informacji,
wdrożony został Katalog Klasyfikacji Informacji i Zasady oznaczania, postępowania
oraz ochrony informacji zgodnie z przyjętą klasyfikacją. W ramach tych
zabezpieczeń pracownicy posiadają bieżącą informację nt. zatwierdzonych w MF
aktywów wspierających w kontekście bezpieczeństwa informacji oraz
wprowadzonej klasyfikacji informacji.
Ad 6. Rozwój kompetencji w obszarze AI jest elementem całościowej strategii
zarządzania kompetencjami prowadzonej w Resorcie Finansów, w ramach której
realizowane są m.in.:
Szkolenia indywidualne i grupowe wynikające z indywidualnych planów
rozwoju zawodowego.
Szkolenia specjalistyczne dostosowane do potrzeb szkoleniowych
pracowników i celów zawodowych, realizowane na wniosek pracowników.
-- 2 of 6 --
3/6
Inicjatywy zmierzające do podnoszenia kompetencji zawodowych
pracowników Resortu Finansów (webinary, spotkania rozwojowe).
W 2024 roku w ramach cyklu szkoleń pn. Efektywne Wykorzystanie AI
w Administracji Publicznej realizowanych przez Ministerstwo Cyfryzacji dla
pracowników urzędów organów naczelnych przeszkolonych zostało 200
Pracowników Resortu Finansów.
Obecnie Ministerstwo Finansów realizuje dla wszystkich pracowników MF
(zapewniono szkolenia dla 3 000 osób w każdym bloku tematycznym
realizowanym w ramach szkolenia), kompleksowe szkolenie ze sztucznej
inteligencji obejmujące cztery bloki tematyczne:
Podstawy AI i otoczenie prawne.
Bezpieczeństwo w kontekście inicjatyw i wdrożeń AI w sektorze
publicznym.
Zarządzanie ryzykiem AI.
Inicjatywy AI.
W tabeli poniżej wskazano również szkolenia indywidualne i grupowe zrealizowane
w latach 2024 – 2025 w obszarze sztucznej inteligencji dla Pracowników Resortu
Finansów.
Szkolenia zrealizowane w 2024 roku
Lp. Temat szkolenia Liczba osób
przeszkolonych
1 Agenci AI w procesach biznesowych 5
2 AI w researchu 1
3
Pierwsze kroki ze sztuczną inteligencją.
Warsztat z wykorzystaniem Chat GPT i innych
narzędzi AI
1
4
Sztuczna inteligencja w administracji
publicznej, Warsztaty dla Dyrektorów
Generalnych
1
5 AI – Sztuczna inteligencja - zastosowania.
Kryptoaktywa jako instrumenty finansowe 25
6
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
26
-- 3 of 6 --
4/6
7
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
29
8
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
25
9
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
20
10
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
24
11
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
24
Szkolenia zrealizowane w 2025 roku
Lp. Temat szkolenia Łączna liczba osób
1 Chat GPT i AI – Inteligentna analiza danych 1
2 Power BI - zaawansowana analiza danych z
wykorzystaniem narzędzi AI - 1 osoba. 1
3 CyberGOV, Bezpieczne AI w administracji
państwowej 1
4
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
39
-- 4 of 6 --
5/6
5
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
38
6
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
36
7
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
37
Ponadto, w celu podnoszenia kompetencji pracowniczych i ułatwienia dostępu
do wiedzy MF na bieżąco organizuje otwarte podcasty/webinaria, poruszające
różne zagadnienia związane z AI. Gośćmi tychże webinariów są uznani eksperci
z obszaru AI. W ramach tych działań szkoleniowych zrealizowano materiały
dotyczące:
Etyki i odpowiedzialnego projektowania oraz wdrażania rozwiązań opartych
na AI.
Rozporządzenia AI ACT i wynikających z niego wytycznych.
Podstaw sztucznej inteligencji – czym jest sztuczna inteligencja i jak wpływa
na nasze życie.
Wyzwań i identyfikacji ryzyk związanych z wykorzystaniem sztucznej
inteligencji.
W ramach tych działań w latach 2024-2025 zrealizowano 7 podcastów/webinarów.
Ad 7. System Obsługi Zwrotu Podatku VAT Podróżnym (TAX FREE2) -
Wykorzystanie technologii AI w procesie grupowania nazw produktów
z dokumentów TAX FREE do odpowiednich kategorii statystycznych przy użyciu
technologii ML/AI. Zadanie wytworzenie i wdrożenia aplikacji realizowane jest
w Projekcie TAX FREE (PUESC.P4.6) w ramach resortowego Programu Platforma
Usług Elektronicznych Skarbowo-Celnych (PUESC). Automatyzacja procesu
sortowania i grupowania nazw produktów przy użyciu technologii uczenia
maszynowego (ML/AI) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji usprawni realizację
zadań funkcjonariuszy i pracowników KAS oraz pozwoli KAS bardziej precyzyjnie
wykonywać obowiązek sprawozdawczy do Głównego Urzędu Statystycznego.
Działania związane z rozwojem systemu TAX FREE2 poprowadzone są bez udziału
wykonawcy zewnętrznego – działania wytwórcze prowadzone są przez zespół
resortowy. Zakończenie prac rozwojowych systemu TAX FREE2 w zakresie opisanej
aplikacji planowane jest w 1 kwartale 2026 r. a wdrożenie rozwiązania w 2 kwartale
2026 r.
Projekt „System informatyczny GIIF 2.0 wraz z implementacją goAML (SIGIIF 2.0)”.
Obecnie trwa analiza możliwości wykorzystania narzędzi AI - modeli językowych
(LLM), do analizy danych w procesach dotyczących przeciwdziałania praniu
pieniędzy i finansowaniu terroryzmu. Komponent AI jest w trakcie planowania
-- 5 of 6 --
6/6
i oceny możliwości zastosowania narzędzi AI do procesów analitycznych Resortu
Finansów.
Ad 8. Zarządzeniem Ministra Finansów z dnia 10 marca 2022 r. w sprawie Systemu
Zarzadzania Bezpieczeństwem Informacji i Polityki Bezpieczeństwa Informacji
Resortu Finansów (z późn. zm.). został wdrożony System Zarządzania
Bezpieczeństwem Informacji (SZBI). SZBI został wdrożony w oparciu o normę
27001 i stosuje się adekwatne do szacowania ryzyka zabezpieczenia wskazane
w załączniku A do normy 27001. Zgodnie z obowiązującą Polityką Bezpieczeństwa
Informacji, wdrożony został Katalog Klasyfikacji Informacji oraz Zasady oznaczania,
postępowania oraz ochrony informacji zgodnie z przyjętą klasyfikacją. W ramach
tych zabezpieczeń pracownicy posiadają bieżącą informację nt. zatwierdzonych
w MF aktywów wspierających w kontekście bezpieczeństwa informacji oraz
wprowadzonej klasyfikacji informacji.
W Resorcie Finansów została również przyjęta Polityka Rozwoju Sztucznej
Inteligencji. Dokument ten określa podejście Resortu Finansów do AI poprzez
zdefiniowanie ram działania w odniesieniu do systemów AI.
Z wyrazami szacunku
Z upoważnienia Ministra Finansów i Gospodarki
Jurand Drop
podsekretarz stanu
w Ministerstwie Finansów
-- 6 of 6 --
fax: +48 22 694 36 84 00-916 Warszawa
gov.pl/finanse
e-mail: kancelaria@mf.gov.pl
1/6
Warszawa, 19 listopada 2025 roku
Sprawa: Odpowiedź na interpelację nr 12322
Znak sprawy: DTC6.054.3.2025
Kontakt: Kancelaria MF
tel.: +48 22 694 55 55
e-mail: kancelaria@mf.gov.pl
Pan
Włodzimierz Czarzasty
Marszałek Sejmu Rzeczypospolitej Polskiej
Szanowny Panie Marszałku,
w związku z interpelacją nr 12322 Pana Posła Janusza Kowalskiego w sprawie
wykorzystania zaawansowanych narzędzi sztucznej inteligencji w Ministerstwie
Finansów i Krajowej Administracji Skarbowej, Minister Finansów i Gospodarki
przekazuje poniższą odpowiedź.
Ad 1. Krajowa Administracja Skarbowa (KAS) nie subskrybuje ani nie korzysta
z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) ani innych usług opartych na
AI.
W MF wykorzystywane są narzędzia:
1. Firefly, narzędzie zintegrowane z programem do edycji plików graficznych
Photoshop, firmy Adobe – liczba pracowników 6 (Biuro Komunikacji
i Promocji).
2. Topaz Photo AI - narzędzie do korekty zdjęć, firmy Topaz Labs – liczba
pracowników 4 (Biuro Komunikacji i Promocji).
3. DeepL Pro Advanced + Write Pro – łączna liczba pracowników 75
(Departament Rozwoju Rynku Finansowego MF, CIRF, Departament
Współpracy Międzynarodowej MF, Departament Systemu Podatkowego
MF, Biuro Komunikacji i Promocji MF).
Zgodnie z obowiązującą Polityką Bezpieczeństwa Informacji w Resorcie Finansów
nie dopuszcza się przetwarzania informacji podlegających ochronie prawnej
w publicznych narzędziach AI.
Ad 2. Blokowanie dostępu do publicznych narzędzi i stron internetowych
realizowane jest zgodnie obowiązującymi w Resorcie Finansów politykami
-- 1 of 6 --
2/6
bezpieczeństwa, w sytuacji zidentyfikowana narzędzia jako potencjalnie
niebezpiecznego.
Ad 3. W Resorcie Finansów nie dopuszcza się korzystania z kont prywatnych
w celach służbowych. Takie działanie byłoby niezgodne z Polityką Bezpieczeństwa
Teleinformatycznego Resortu Finansów.
Ad 4. Zadania na stanowisku pracy są realizowane zgodnie z obowiązującymi
regulaminami organizacyjnymi i politykami bezpieczeństwa. W Resorcie Finansów
nie wskazuje się katalogu czynności służbowych, dla których rekomenduje się
stosowanie określonych narzędzi informatycznych, w tym narzędzi AI do realizacji
zadań na stanowisku pracy.
Wśród zaimplementowanych i używanych w Resorcie Finansów rozwiązań AI należy
wskazać:
W obszarze kontroli celnych - system OKO-RTG.
System wspiera wykrywanie przemytu wyuczonych klas towarów. System OKO
wykorzystuje zaawansowane algorytmy AI do analizy zdjęć rentgenowskich. Dzięki
technologii deep learning, w tym sieci neuronowych CNN (Convolutional Neural
Networks), automatycznie identyfikuje klasy towarów. Rozwiązanie to przyspiesza
i usprawnia proces kontroli. Dane wykorzystywane przez system: obrazy natywne
RTG generowane przez wielkogabarytowe urządzenia RTG.
W obszarze wsparcia procesów obsługi klienta - chatbot (Kaspro) oraz
voicebot (Kasja).
Narzędzia wdrożone razem z systemem Multikanałowe Centrum Komunikacji
(eMCeK) wspierają pracowników w zakresie automatycznego rozpoznania
zapytania klienta oraz przekierowania do pracownika obsługującego dany kanał
komunikacji.
Ad 5. Narzędzia wykorzystujące technologię AI są implementowane zgodnie
z zasadami bezpieczeństwa systemów informatycznych. Wszystkie narzędzia
przechodzą testy bezpieczeństwa przed wdrożeniem produkcyjnym. Dostęp do tych
narzędzi oraz danych jest regulowany procedurami bezpieczeństwa poszczególnych
systemów.
Zgodnie z obowiązującą w Resorcie Finansów Polityką Bezpieczeństwa Informacji,
wdrożony został Katalog Klasyfikacji Informacji i Zasady oznaczania, postępowania
oraz ochrony informacji zgodnie z przyjętą klasyfikacją. W ramach tych
zabezpieczeń pracownicy posiadają bieżącą informację nt. zatwierdzonych w MF
aktywów wspierających w kontekście bezpieczeństwa informacji oraz
wprowadzonej klasyfikacji informacji.
Ad 6. Rozwój kompetencji w obszarze AI jest elementem całościowej strategii
zarządzania kompetencjami prowadzonej w Resorcie Finansów, w ramach której
realizowane są m.in.:
Szkolenia indywidualne i grupowe wynikające z indywidualnych planów
rozwoju zawodowego.
Szkolenia specjalistyczne dostosowane do potrzeb szkoleniowych
pracowników i celów zawodowych, realizowane na wniosek pracowników.
-- 2 of 6 --
3/6
Inicjatywy zmierzające do podnoszenia kompetencji zawodowych
pracowników Resortu Finansów (webinary, spotkania rozwojowe).
W 2024 roku w ramach cyklu szkoleń pn. Efektywne Wykorzystanie AI
w Administracji Publicznej realizowanych przez Ministerstwo Cyfryzacji dla
pracowników urzędów organów naczelnych przeszkolonych zostało 200
Pracowników Resortu Finansów.
Obecnie Ministerstwo Finansów realizuje dla wszystkich pracowników MF
(zapewniono szkolenia dla 3 000 osób w każdym bloku tematycznym
realizowanym w ramach szkolenia), kompleksowe szkolenie ze sztucznej
inteligencji obejmujące cztery bloki tematyczne:
Podstawy AI i otoczenie prawne.
Bezpieczeństwo w kontekście inicjatyw i wdrożeń AI w sektorze
publicznym.
Zarządzanie ryzykiem AI.
Inicjatywy AI.
W tabeli poniżej wskazano również szkolenia indywidualne i grupowe zrealizowane
w latach 2024 – 2025 w obszarze sztucznej inteligencji dla Pracowników Resortu
Finansów.
Szkolenia zrealizowane w 2024 roku
Lp. Temat szkolenia Liczba osób
przeszkolonych
1 Agenci AI w procesach biznesowych 5
2 AI w researchu 1
3
Pierwsze kroki ze sztuczną inteligencją.
Warsztat z wykorzystaniem Chat GPT i innych
narzędzi AI
1
4
Sztuczna inteligencja w administracji
publicznej, Warsztaty dla Dyrektorów
Generalnych
1
5 AI – Sztuczna inteligencja - zastosowania.
Kryptoaktywa jako instrumenty finansowe 25
6
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
26
-- 3 of 6 --
4/6
7
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
29
8
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
25
9
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
20
10
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
24
11
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
24
Szkolenia zrealizowane w 2025 roku
Lp. Temat szkolenia Łączna liczba osób
1 Chat GPT i AI – Inteligentna analiza danych 1
2 Power BI - zaawansowana analiza danych z
wykorzystaniem narzędzi AI - 1 osoba. 1
3 CyberGOV, Bezpieczne AI w administracji
państwowej 1
4
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
39
-- 4 of 6 --
5/6
5
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
38
6
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
36
7
AI - Sztuczna Inteligencja - polityka, regulacje,
zastosowania. Nowe technologie na rynku
finansowym. Kryptoaktywa - wprowadzenie
do zagadnienia
37
Ponadto, w celu podnoszenia kompetencji pracowniczych i ułatwienia dostępu
do wiedzy MF na bieżąco organizuje otwarte podcasty/webinaria, poruszające
różne zagadnienia związane z AI. Gośćmi tychże webinariów są uznani eksperci
z obszaru AI. W ramach tych działań szkoleniowych zrealizowano materiały
dotyczące:
Etyki i odpowiedzialnego projektowania oraz wdrażania rozwiązań opartych
na AI.
Rozporządzenia AI ACT i wynikających z niego wytycznych.
Podstaw sztucznej inteligencji – czym jest sztuczna inteligencja i jak wpływa
na nasze życie.
Wyzwań i identyfikacji ryzyk związanych z wykorzystaniem sztucznej
inteligencji.
W ramach tych działań w latach 2024-2025 zrealizowano 7 podcastów/webinarów.
Ad 7. System Obsługi Zwrotu Podatku VAT Podróżnym (TAX FREE2) -
Wykorzystanie technologii AI w procesie grupowania nazw produktów
z dokumentów TAX FREE do odpowiednich kategorii statystycznych przy użyciu
technologii ML/AI. Zadanie wytworzenie i wdrożenia aplikacji realizowane jest
w Projekcie TAX FREE (PUESC.P4.6) w ramach resortowego Programu Platforma
Usług Elektronicznych Skarbowo-Celnych (PUESC). Automatyzacja procesu
sortowania i grupowania nazw produktów przy użyciu technologii uczenia
maszynowego (ML/AI) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji usprawni realizację
zadań funkcjonariuszy i pracowników KAS oraz pozwoli KAS bardziej precyzyjnie
wykonywać obowiązek sprawozdawczy do Głównego Urzędu Statystycznego.
Działania związane z rozwojem systemu TAX FREE2 poprowadzone są bez udziału
wykonawcy zewnętrznego – działania wytwórcze prowadzone są przez zespół
resortowy. Zakończenie prac rozwojowych systemu TAX FREE2 w zakresie opisanej
aplikacji planowane jest w 1 kwartale 2026 r. a wdrożenie rozwiązania w 2 kwartale
2026 r.
Projekt „System informatyczny GIIF 2.0 wraz z implementacją goAML (SIGIIF 2.0)”.
Obecnie trwa analiza możliwości wykorzystania narzędzi AI - modeli językowych
(LLM), do analizy danych w procesach dotyczących przeciwdziałania praniu
pieniędzy i finansowaniu terroryzmu. Komponent AI jest w trakcie planowania
-- 5 of 6 --
6/6
i oceny możliwości zastosowania narzędzi AI do procesów analitycznych Resortu
Finansów.
Ad 8. Zarządzeniem Ministra Finansów z dnia 10 marca 2022 r. w sprawie Systemu
Zarzadzania Bezpieczeństwem Informacji i Polityki Bezpieczeństwa Informacji
Resortu Finansów (z późn. zm.). został wdrożony System Zarządzania
Bezpieczeństwem Informacji (SZBI). SZBI został wdrożony w oparciu o normę
27001 i stosuje się adekwatne do szacowania ryzyka zabezpieczenia wskazane
w załączniku A do normy 27001. Zgodnie z obowiązującą Polityką Bezpieczeństwa
Informacji, wdrożony został Katalog Klasyfikacji Informacji oraz Zasady oznaczania,
postępowania oraz ochrony informacji zgodnie z przyjętą klasyfikacją. W ramach
tych zabezpieczeń pracownicy posiadają bieżącą informację nt. zatwierdzonych
w MF aktywów wspierających w kontekście bezpieczeństwa informacji oraz
wprowadzonej klasyfikacji informacji.
W Resorcie Finansów została również przyjęta Polityka Rozwoju Sztucznej
Inteligencji. Dokument ten określa podejście Resortu Finansów do AI poprzez
zdefiniowanie ram działania w odniesieniu do systemów AI.
Z wyrazami szacunku
Z upoważnienia Ministra Finansów i Gospodarki
Jurand Drop
podsekretarz stanu
w Ministerstwie Finansów
-- 6 of 6 --